Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Persoonlijk profiel
Research profile
Cas Pouw is a Doctoral Candidate in the department of Applied Physics and Science Education at Eindhoven University of Technology (TU/e). Currently he is working on the project 'HTCrowd' --- a cutting-edge initiative focused on advancing human crowd flow monitoring, modeling, and nudging technologies.
The goal of his research is to enhance our fundamental understanding of pedestrian dynamics, paving the way for safer and more efficient pedestrian environments. Cas studies the collective behavior of pedestrians in crowded settings, utilizing equations and properties inspired by fluid dynamics to describe and model complex crowd flows.
Academic background
Cas Pouw earned his master's degree in Applied Physics from Eindhoven University of Technology, specializing in the Fluids and Flows group. He successfully graduated in 2020, culminating his academic endeavors with a master's thesis titled 'Efficient and scalable analytics frameworks for high-statistics crowd dynamics,' under the supervision of Prof. Federico Toschi and Dr. Alessandro Corbetta.
Onderwijs en Doceren
Teaching assistant in the learning trajectory Physics of Social Systems:
- Sociophysics 1: analysis of human crowd dynamics
- Sociophysics 2: modeling human crowd dynamics
- Sociophysics 3: nudging human crowd dynamics
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Externe posities
Data Scientist, Prorail B.V.
4 feb. 2020 → …
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Caspar A.S. Pouw actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
-
Monitoring physical distancing for crowd management: Real-time trajectory and group analysis
Pouw, C. A. S., Toschi, F., Schadewijk, F. & Corbetta, A. (Corresponding author), 29 okt. 2020, In: PLoS ONE. 15, 10, 18 blz., e0240963.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access67 Citaten (Scopus) -
A psychological approach to understanding microscopic and macroscopic structures during train boarding processes
Kodapanakkal, R. I., Pouw, C. A. S., Bombaerts, G., Corbetta, A., Dameski, A., Haans, A., Ham, J., Spahn, A. & Toschi, F., 2024, Traffic and Granular Flow'22. Rao, K. R., Seyfried , A. & Schadschneider, A. (uitgave). Springer, blz. 223-230 8 blz. (Lecture Notes in Civil Engineering; vol. 443).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
-
Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics
Pouw, C. A. S., van der Vleuten, G. G. M., Corbetta, A. & Toschi, F., 30 jul. 2024, arXiv.org, 13 blz.Onderzoeksoutput: Werkdocument › Preprint › Academic
Open AccessBestand2 Downloads (Pure) -
High-statistics pedestrian dynamics on stairways and their probabilistic fundamental diagrams
Pouw, C. A. S. (Corresponding author), Corbetta, A., Gabbana, A., van der Laan, C. & Toschi, F., 1 feb. 2024, In: Transportation Research. Part C: Emerging Technologies. 159, 22 blz., 104468.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand68 Downloads (Pure) -
Investigating sociophysical attributes underlying train boarding efficiency and their importance for nudging
Kodapanakkal, R. I., Haans, A. (Corresponding author), Ham, J., Giesen, R. J., Güneş, N. D., Markink, T. M. L., Osinga, J. M., Pouw, C. A. S., Bombaerts, G., Corbetta, A., Dameski, A., Spahn, A. & Toschi, F., sep. 2024, In: Safety Science. 177, 10 blz., 106568.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand20 Downloads (Pure)
Datasets
-
Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics
Pouw, C. A. S. (Ontwerper), van der Vleuten, G. G. M. (Ontwerper), Corbetta, A. (Ontwerper) & Toschi, F. (Ontwerper), Zenodo, 22 aug. 2024
Dataset: Software
Knipsels
-
Social distancing research at train stations makes platforms safer
Pouw, C. A. S., Toschi, F. & Corbetta, A.
24/11/20
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
Scriptie
-
Efficient and scalable analytics frameworks for high-statistics crowd dynamics
Pouw, C. A. S. (Auteur), Toschi, F. (Afstudeerdocent 1) & Corbetta, A. (Afstudeerdocent 2), nov. 2020Scriptie/Masterproef: Master
-
Combustion of Metal Particles Suspended inside an Acoustic Levitator
Pouw, C. A. S. (Auteur), van de Water, W. (Afstudeerdocent 1) & Dam, N. J. (Afstudeerdocent 2), 2017Scriptie/Masterproef: Bachelor
Bestand