• 6 Citaties
20182019

Research output per year

Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Persoonlijk profiel

Research profile

Caro Fuchs graduated in 2017 at the Eindhoven University of Technology on the topic of datamining techniques applied to healthcare cases. Currently, she pursues a Ph.D. at the School of Industrial Engineering and Innovation Sciences in the Information Systems group. Her research interests include linguistically conditioned modelling, intelligent decision support systems, data analysis, machine learning and computational modelling methods. She mainly applies her research in the healthcare domain.

Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Caro E.M. Fuchs actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • 2 Soortgelijke profielen

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput

  • 6 Citaties
  • 7 Conferentiebijdrage
  • 1 Paper
  • 1 Tijdschriftartikel

A novel multi-objective approach to fuzzy clustering

Spolaor, S., Fuchs, C., Kaymak, U. & Nobile, M. S., dec 2019, 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 850-857 8 blz. 9002944

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 1 Downloads (Pure)

    A swarm intelligence approach to avoid local optima in fuzzy c-means clustering

    Fuchs, C., Spolaor, S., Nobile, M. & Kaymak, U., 1 jun 2019, 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ 2019. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 6 blz. 8858940

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 2 Citaten (Scopus)

    No age thresholds in the emergency department: a retrospective cohort study on age differences

    Fuchs, C., Çelik, B., Brouns, S. H. A., Kaymak, U. & Haak, H. R., 30 jan 2019, In : PLoS ONE. 14, 1, 11 blz., e0210743.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

    Open Access
    Bestand
  • 42 Downloads (Pure)

    The understanding of the quantifiers 'many' and 'most'

    Fuchs, C., Vlooswijk, E., Kaymak, U. & Wilbik, A., 28 jan 2019, Proceedings of the 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2018. Sundaram, S. (redactie). Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 189-195 7 blz. 8628821

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 6 Downloads (Pure)

    Towards a better understanding of the linguistic quantifiers `many' and `most'

    Fuchs, C., Vlooswijk, E. A. G., Wilbik, A. & Kaymak, U., 2019.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congresPaper

    Cursussen

    Business process simulation

    1/09/13 → …

    Cursus

    Healthcare information systems

    1/09/12 → …

    Cursus

    Scriptie

    Predicting outcomes of bariatric surgery using datamining techniques

    Auteur: Fuchs, C., 31 mrt 2017

    Begeleider: Wilbik, A. (Afstudeerdocent 1), Kaymak, U. (Afstudeerdocent 2), Kusters, R. (Afstudeerdocent 2), Boer, A. (Afstudeerdocent 2) & van Loon, S. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand