Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Persoonlijk profiel
Research profile
Bartu Arslan is a PhD Candidate at Eindhoven University of Technology (TU/e) in the Industrial Engineering and Innovation Sciences (IE&IS) department working on the project titled AI-Based Replenishment and Order Fulfillment Strategies for Omnichannel Supply Chains. This project is a part of the AI Planner of the Future research program, supported by the European Supply Chain Forum (ESCF). His current research focuses on applying Deep Reinforcement Learning method for supply chain problems.
Academic background
Bartu Arslan obtained his master's degree in Industrial Engineering at Yasar University (Turkey) in 2021, and his bachelor's degree in Industrial Engineering at Yasar University in 2019.
During his master's and last year of bachelor's, he was a research fellow for a project supported by the Turkish Scientific Council (TUBITAK).
Expertise gerelateerd aan duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Het werk van deze persoon draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Opleiding / Academische kwalificatie
Master, A Machine Learning Application For Transaction Picking In A Tier-To-Tier SBS/RS, Yasar University
sep. 2019 → jul. 2021
Datum van toekenning: 13 jul. 2021
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Bartu Arslan actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
-
A reinforcement learning approach for transaction scheduling in a shuttle-based storage and retrieval system
Ekren, B. Y. (Corresponding author) & Arslan, B., jan. 2024, In: International Transactions in Operational Research. 31, 1, blz. 274-295 22 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand7 Citaten (Scopus)54 Downloads (Pure) -
Optimal Fulfillment and Replenishment for Omnichannel Retailers with Standard Shipping Contracts
Arslan, B., Schrotenboer, A. & Atan, Z., 25 okt. 2023, Social Science Research Network (SSRN), blz. 1-29, 1 blz.Onderzoeksoutput: Werkdocument › Preprint › Academic
6 Downloads (Pure) -
Transaction selection policy in tier-to-tier SBSRS by using Deep Q-Learning
Arslan, B. & Ekren, B. Y. (Corresponding author), 2023, In: International Journal of Production Research. 61, 21, blz. 7353-7366 14 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand8 Citaten (Scopus)22 Downloads (Pure) -
A Machine Learning Application for Transaction Picking in a Tier-to-tier SBS/RS
Arslan, B. & Ekren, B. Y. (Begeleider), 2021, Yasar University.Onderzoeksoutput: Boek/rapport › Rapport › Academic
-
Smart Transaction Picking in Tier-to-tier SBS/RS by Deep Q-Learning
Arslan, B. & Yetkin Ekren, B., 2021, Proceedings of the 11th Annual International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2021. IEOM Society, blz. 6415-6425 11 blz. 1099Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open Access1 Citaat (Scopus)
Prijzen
-
IEOM Supply Chain and Logistics Competition 2nd Place
Arslan, B. (Ontvanger), mrt. 2021
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk