Als u wijzigingen in Pure hebt gemaakt, zullen deze hier binnenkort zichtbaar zijn.

Persoonlijk profiel

Research profile

Anouk van Diepen (1992) heeft in 2017 haar MSc in Electrical Engineering behaald aan de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e). Ze heeft haar afstudeeropdracht gedaan bij Signal Processing Systems en werkt daar nu aan onderzoek.

Quote

My dream is to use machine learning and smart algorithms to solve problems in health care.

Opleiding / Academische kwalificatie

Electrical engineering, Master, Technische Universiteit Eindhoven

20142017

Bioinformatics/biostatistics, biomathematics, biomechanics, Bachelor, Technische Universiteit Eindhoven

20112014

Electrical engineering, Doctor, Technische Universiteit Eindhoven

1 jun 2017 → …

Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Anouk van Diepen actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • 1 Soortgelijke profielen

Onderzoeksoutput

  • 2 Conferentiebijdrage
  • 2 Tijdschriftartikel
  • 1 Poster

Detecting inspiratory holds in bedside waveforms using a probabilistic modeling approach

Diepen, A. V., 31 jan 2020, In : arXiv. 5 blz., 2001.11908.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Open Access
Bestand
  • Open Access
    Bestand
  • A probabilistic modeling approach to one-shot gesture recognition

    Diepen, A. V., Cox, M. & Vries, B. D., 29 jun 2018, In : arXiv. 24 blz., 1806.11408v2.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

    Open Access
    Bestand
  • An in-situ trainable gesture classifier

    van Diepen, A., Cox, M. G. H. & de Vries, A., 10 jun 2017, Benelearn 2017: Proceedings of the Twenty-Sixth Benelux Conference on Machine Learning, Technische Universiteit Eindhoven, 9-10 June 2017. Duivesteijn, W., Pechenizkiy, M. & Fletcher, G. H. L. (redactie). blz. 66-68

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

    Open Access
    Bestand
  • Variational stabilized linear forgetting in state-space models

    van de Laar, T. W., Cox, M. G. H., van Diepen, A. & de Vries, A., 23 okt 2017, 2017 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 28 August - 2 September 2017, Kos, Greece . Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 818-822 5 blz. 8081321

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • 1 Downloads (Pure)

    Prijzen

    Nominated for the KNVI Scriptie Prijs voor Informatica en Informatiekunde

    Anouk van Diepen (Ontvanger), 2017

    Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

    Activiteiten

    Annual IEEE EMBS Benelux Chapter Symposium

    Anouk van Diepen (Deelnemer)
    28 nov 2019

    Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

    National Day on Biomedical Engineering: Artificial Intelligence in Medicine

    Anouk van Diepen (Deelnemer)
    28 nov 201929 nov 2019

    Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

    25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2017)

    Anouk van Diepen (Deelnemer)
    17 aug 20172 sep 2017

    Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

    Annual machine learning conference of the Benelux (Benelearn 2017)

    Anouk van Diepen (Deelnemer)
    10 jun 2017

    Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

    Scriptie

    A Probabilistic Modeling Approach to One-Shot Gesture Recognition

    Auteur: van Diepen, A., 31 mei 2017

    Begeleider: Cox, M. (Afstudeerdocent 1) & de Vries, B. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master

    Bestand