Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Andrii Kompanets actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
-
Loss function inversion for improved crack segmentation in steel bridges using a CNN framework
Kompanets, A. (Corresponding author), Duits, R., Pai, G., Leonetti, D. & Snijder, H. H., feb. 2025, In: Automation in Construction. 170, 26 blz., 105896.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand32 Downloads (Pure) -
Probability of detection curve for the automatic visual inspection of steel bridges
Kompanets, A. (Corresponding author), Leonetti, D., Duits, R., Maljaars, J. & Snijder, H. H., 1 sep. 2023, In: CE/Papers. 6, 3-4, blz. 814-824 11 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand138 Downloads (Pure) -
Segmentation Tool for Images of Cracks
Kompanets, A. (Corresponderende auteur), Duits, R., Leonetti, D., van den Berg, N. J. & Snijder, H. H., 30 sep. 2023, Advances in Information Technology in Civil and Building Engineering: Proceedings of ICCCBE 2022 - Volume 1. Skatulla, S. & Beushausen, H. (uitgave). Cham: Springer, blz. 93-110 18 blz. (Lecture Notes in Civil Engineering (LNCE); vol. 357).Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open AccessBestand2 Citaten (Scopus)12 Downloads (Pure)
Datasets
-
Cracks in Steel Bridges (CSB) dataset: data underlying the publication: Loss function inversion for improved crack segmentation in steel bridges using a CNN framework
Kompanets, A. (Ontwerper), Leonetti, D. (Ontwerper), Duits, R. (Ontwerper) & Snijder, H. H. (Ontwerper), Eindhoven University of Technology, 16 apr. 2024
DOI: 10.4121/6162a9b6-2a20-4600-8207-e9dcd53a264a.v3
Dataset