Uncertainty in Artificial Intelligence

Onderzoeksoutput

Onderzoeksoutput per jaar 2012 2019 2020 2021 2022 2023 2024

• 36 Conferentiebijdrage
• 36 Paper
• 18 Tijdschriftartikel
• 5 Hoofdstuk
• 18 Meer
  • 5 Overige bijdrage
  • 3 Voorwoord/editorial
  • 2 Boekredactie
  • 2 EngD Thesis
  • 1 Abstract
  • 1 Congresartikel
  • 1 Artikel recenseren
  • 1 computerprogramma software
  • 1 Dissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)
  • 1 Preprint

Onderzoeksoutput per jaar

Onderzoeksoutput per jaar

Zoekresultaten

• 2024

  Learning Large DAGs is Harder than you Think: Many Losses are Minimal for the Wrong DAG.

  Seng, J., Zecevic, M., Dhami, D. S. & Kersting, K., 2024.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
• 2023

  Continual Causality: A Retrospective of the Inaugural AAAI-23 Bridge Program.

  Mundt, M., Cooper, K. W., Dhami, D. S., Ribeiro, A. H., Smith, J. S., Bellot, A. & Hayes, T. L., 2023, blz. 1-10. 10 blz.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  • Artificial Intelligence 100%
  • Complex Environment 100%
  • Fundamental Component 100%
  • Human Cognition 100%
  • Causal Model 100%

• Do Not Marginalize Mechanisms, Rather Consolidate!

  Willig, M., Zecevic, M., Dhami, D. S. & Kersting, K., 2023.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

• FastDTI: Drug-Target Interaction Prediction using Multimodality and Transformers

  Boezer, M., Tavakol, M. & Sajadi, Z., 23 jan. 2023.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Professioneel

  Open Access

• Interpretable and Explainable Logical Policies via Neurally Guided Symbolic Abstraction.

  Delfosse, Q., Shindo, H., Dhami, D. S. & Kersting, K., 2023.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

• Mission Design for Unmanned Aerial Vehicles using Hybrid Probabilistic Logic Programs.

  Kohaut, S., Flade, B., Dhami, D. S., Eggert, J. & Kersting, K., 2023, blz. 1506-1513. 8 blz.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  • Unmanned Aerial Vehicle 100%
  • Logic Programming 100%
  • Formal Verification 33%
  • Autonomous Agent 33%
  • State Space 33%
  1 Citaat (Scopus)

• Neural-Symbolic Predicate Invention: Learning Relational Concepts from Visual Scenes.

  Sha, J., Shindo, H., Kersting, K. & Dhami, D. S., 2023, blz. 103-117. 15 blz.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  • Inductive Logic Programming 100%
  • Background Knowledge 37%
  • Deep Neural Network 12%
  • Symbolic Approach 12%

• Vision Relation Transformer for Unbiased Scene Graph Generation.

  Sudhakaran, G., Dhami, D. S., Kersting, K. & Roth, S., 2023, blz. 21825-21836. 12 blz.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  • Scene Understanding 100%
  • Information Loss 100%
  • Predictive Performance 100%
  • Experimental Result 100%
  • Local Level 100%
  2 Citaten (Scopus)
• 2022

  DP-CTGAN: Differentially Private Medical Data Generation Using CTGANs.

  Fang, M. L., Dhami, D. S. & Kersting, K., 2022, blz. 178-188.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  15 Citaten (Scopus)

• MuseBar: Alleviating Posterior Collapse in Recurrent VAEs Toward Music Generation

  Wu, H. & Tavakol, M., 7 apr. 2022.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  • Machine Learning 100%
  • Specific Industry 100%
  • Kullback-Leibler Divergence 100%
  • Music Generation 100%
  • Hidden State 100%

• Neural-Probabilistic Answer Set Programming.

  Skryagin, A., Stammer, W., Ochs, D., Dhami, D. S. & Kersting, K., 2022.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

• Predictive Whittle networks for time series.

  Yu, Z., Ventola, F., Thoma, N., Dhami, D. S., Mundt, M. & Kersting, K., 2022, blz. 2320-2330.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

• Sum-Product Loop Programming: From Probabilistic Circuits to Loop Programming.

  Pfanschilling, V., Shindo, H., Dhami, D. S. & Kersting, K., 2022.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
• 2021

  Beyond Simple Images: Human Knowledge-Guided GANs for Clinical Data Generation.

  Dhami, D. S., Das, M. & Natarajan, S., 2021, blz. 247-257.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  3 Citaten (Scopus)

• Generative Clausal Networks: Relational Decision Trees as Probabilistic Circuits.

  Ventola, F., Dhami, D. S. & Kersting, K., 2021, blz. 251-265.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  1 Citaat (Scopus)

• Human-Guided Learning of Column Networks: Knowledge Injection for Relational Deep Learning.

  Das, M., Dhami, D. S., Yu, Y., Kunapuli, G. & Natarajan, S., 2021, blz. 110-118.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  1 Citaat (Scopus)

• Interventional Sum-Product Networks: Causal Inference with Tractable Probabilistic Models.

  Zecevic, M., Dhami, D. S., Karanam, A., Natarajan, S. & Kersting, K., 2021, blz. 15019-15031.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  9 Citaten (Scopus)

• Non-parametric Learning of Embeddings for Relational Data Using Gaifman Locality Theorem.

  Dhami, D. S., Yan, S., Kunapuli, G. & Natarajan, S., 2021, blz. 95-110.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  1 Citaat (Scopus)

• Predicting Drug-Drug Interactions from Heterogeneous Data: An Embedding Approach.

  Dhami, D. S., Yan, S., Kunapuli, G., Page, D. & Natarajan, S., 2021, blz. 252-257.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  2 Citaten (Scopus)
• 2020

  Joints in Random Forests

  Correia, A. H. C., Peharz, R. & Campos, C. P. D., 2020. 12 blz.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  Open Access

  Bestand

  • Random Decision Forest 100%
  • Decision Trees 100%
  • Decision Tree 100%
  • Random Forest 100%
  • Generative Model 40%
  102 Downloads (Pure)

• Knowledge Intensive Learning of Generative Adversarial Networks.

  Dhami, D. S., Das, M. & Natarajan, S., 2020, blz. 10-16.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

• The Curious Case of Stacking Boosted Relational Dependency Networks.

  Yan, S., Dhami, D. S. & Natarajan, S., 2020, blz. 33-42.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
• 2019

  Encoding and decoding representations with sum- And max-product networks

  Vergari, A., Peharz, R., Di Mauro, N. & Esposito, F., 1 jan. 2019.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  • Representation Learning 100%
  • Classification Task 100%

• Fast Relational Probabilistic Inference and Learning: Approximate Counting via Hypergraphs.

  Das, M., Dhami, D. S., Kunapuli, G., Kersting, K. & Natarajan, S., 2019, blz. 7816-7824.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  9 Citaten (Scopus)

• Personalized Transaction Kernels for Recommendation Using MCTS.

  Tavakol, M., Joppen, T., Brefeld, U. & Fürnkranz, J., 2019, blz. 338-352. 15 blz.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  • Tree Search 100%
  • Preference Data 50%
  • Feature Space 50%
  • Pairwise Preference 50%
  • Baseline Approach 50%
• 2018

  MDP-based Itinerary Recommendation using Geo-Tagged Social Media.

  Gaonkar, R., Tavakol, M. & Brefeld, U., 2018, blz. 111-123. 13 blz.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  • Social Media 100%
  • Decision Problem 50%
  • Planning Algorithm 50%
  • Gathering Information 50%
  • Social Medium Platform 50%
  5 Citaten (Scopus)

• Reliable Multi-class Classification based on Pairwise Epistemic and Aleatoric Uncertainty.

  Nguyen, V.-L., Destercke, S., Masson, M.-H. & Hüllermeier, E., 2018, blz. 5089-5095. 7 blz.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  • Preorder 100%
  • Valued Set 50%
  • Integer Programming Problem 50%
  • Irreducibles 50%
  • Pairwise Comparison 50%
  20 Citaten (Scopus)
• 2017

  A Unified Contextual Bandit Framework for Long- and Short-Term Recommendations.

  Tavakol, M. & Brefeld, U., 2017, blz. 269-284.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  4 Citaten (Scopus)

• Identifying Parkinson's Patients: A Functional Gradient Boosting Approach.

  Dhami, D. S., Soni, A., Page, D. & Natarajan, S., 2017, blz. 332-337.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  5 Citaten (Scopus)

• K-Nearest Neighbour Classification for Interval-Valued Data

  Nguyen, V.-L., Destercke, S. & Masson, M.-H., 2017, blz. 93-106.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  2 Citaten (Scopus)

• Knowledge-Based Morphological Classification of Galaxies from Vision Features.

  Dhami, D. S., Leake, D. & Natarajan, S., 2017.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

• Querying Partially Labelled Data to Improve a K-nn Classifier

  Nguyen, V.-L., Destercke, S. & Masson, M.-H., 2017, blz. 2401-2407.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

  3 Citaten (Scopus)
• 2016

  Feature Extraction and Aggregation for Predicting the EURO 2016.

  Tavakol, M., Zafar, H. & Brefeld, U., 2016.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
• 2014

  Factored MDPs for Detecting the Topic of User Sessions

  Tavakol, M. & Brefeld, U., 2014.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic

• Factored MDPs for detecting topics of user sessions.

  Tavakol, M. & Brefeld, U., 2014, blz. 33-40.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  56 Citaten (Scopus)
• 2012

  A Distributed Q-Learning Approach for Variable Attention to Multiple Critics.

  Tavakol, M., Ahmadabadi, M. N., Mirian, M. S. & Asadpour, M., 2012, blz. 244-251.

  Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congres › Paper › Academic
  1 Citaat (Scopus)