Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Organisatieprofiel
Introductie / missie
The Statistics group develops and compares data-analytical methods for analyzing and sampling complex structured correlated data sets. It includes parameter estimation, model fitting, latent variable models, mixed models, missing data, statistical process control, survival & reliability theory, time series analysis, and statistical learning methods.
One of the central themes is the analysis of high-dimensional temporal data sets and other large data sets. The group actively explores new research lines in Data Science and maintains many strong ties with industry, including biopharmaceutical companies, chemical industry, medical centers and international research institutes.
Highlighted phrase
The Statistics group develops and compares data-analytical methods for analyzing and sampling complex structured correlated data sets.
Organisatieprofiel
Success stories
Framingham Heart Study A long-term longitudinal data set on more than 5000 participants (started at 1948) has been brought to the TU/e to collaborate with Boston University on new statistical methods.
Strong collaboration with the Academic partners of Maelstrom Research a leading international institute on harmonization of data from multiple cohort studies.
Industrial collaboration with pharmaceutical industry on validation and implementation of rapid microbiological methods to test medicinal products and processes.
Continuous Personal Health as part of the Philips flagship Data Science , is currently developing new methods for monitoring heart characteristics and sleep.
We are leading a Big Data & Reliability Platform together with industrial partners.
VN Doelstellingen voor duurzame ontwikkeling
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Ons werk draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Statistics actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van de leden van deze organisatie. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Profielen
-
Osama Almalik, MSc
- Mathematics and Computer Science, Statistics - Promovendus
Persoon: Prom. : Promovendus
-
Pieta C. IJzerman-Boon
- Mathematics and Computer Science, Statistics - Onderzoeker
Persoon: OWP : Docent / Onderzoeker
-
Mona Emampour, MSc
- Mathematics and Computer Science, Statistics - Onderzoeker
Persoon: OWP : Docent / Onderzoeker
Onderzoeksoutput
-
An Exploration of Methods to Resolve Inconsistent Self-Reporting of Chronic Conditions and Impact on Multimorbidity in the Canadian Longitudinal Study on Aging
Andreacchi, A. T., Brini, A., Van den Heuvel, E., Muniz-Terrera, G., Mayhew, A., St. John, P., Stirland, L. E. & Griffith, L. E. (Corresponding author), jan. 2025, In: Journal of Aging and Health. 37, 1-2, blz. 40-53 14 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand9 Downloads (Pure) -
Discrete Imprecise Copulas
Košir, T. & Perrone, E. (Corresponding author), mrt. 2025, In: Fuzzy Sets and Systems. 504, 20 blz., 109251.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand6 Downloads (Pure) -
Remote patient monitoring in heart failure: A comprehensive meta-analysis of effective programme components for hospitalization and mortality reduction
De Lathauwer, I. L. J. (Corresponding author), Nieuwenhuys, W. W., Hafkamp, F., Regis, M., Brouwers, R. W. M., Funk, M. & Kemps, H. M. C., 20 jan. 2025, (E-publicatie vóór gedrukte publicatie) In: European Journal of Heart Failure. XX, XOnderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access1 Citaat (Scopus)
Datasets
-
Simulated data set
Zhan, Z. (Ontwerper), Harvard Dataverse, 27 jan. 2020
DOI: 10.7910/dvn/4uomeh, https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/4UOMEH
Dataset
-
A variable clustering approach for overdispersed high-dimensional count data using a copula-based mixture model
Brini, A. (Ontwerper), Manju, M. A. (Ontwerper) & van den Heuvel, E. R. (Ontwerper), Taylor and Francis Ltd., 20 feb. 2024
DOI: 10.6084/m9.figshare.25250106, https://tandf.figshare.com/articles/dataset/A_variable_clustering_approach_for_overdispersed_high-dimensional_count_data_using_a_copula-based_mixture_model/25250106 en nog één link, https://tandf.figshare.com/articles/dataset/A_variable_clustering_approach_for_overdispersed_high-dimensional_count_data_using_a_copula-based_mixture_model/25250106/1 (minder tonen)
Dataset
-
How did governmental interventions affect the spread of COVID-19 in European countries?
Post, R. A. J. (Bijdrager), Regis, M. (Bijdrager), Zhan, Z. (Bijdrager) & van den Heuvel, E. R. (Bijdrager), Figshare Academic Research System, 7 feb. 2021
DOI: 10.6084/m9.figshare.c.5321186, https://springernature.figshare.com/collections/How_did_governmental_interventions_affect_the_spread_of_COVID-19_in_European_countries_/5321186
Dataset
Activiteiten
-
SPOR Seminar
Roy, C. (Organisator), Sanders, J. (Organisator), Perrone, E. (Organisator), Abiad Monge, A. (Organisator), Müller, N. (Organisator) & Van Werde, A. (Organisator)
1 jun. 2024 → …Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Workshop, seminar, cursus of expositie › Wetenschappelijk
-
Leveraging Machine Learning for Official Statistics: Methodology and Application
Puts, M. J. H. (Spreker) & Daas, P. (Spreker)
3 apr. 2024Activiteit: Types gesprekken of presentaties › Keynote spreker › Wetenschappelijk
-
Identifying different types of companies via their website texts.
Daas, P. (Spreker)
10 sep. 2021Activiteit: Types gesprekken of presentaties › Keynote spreker › Wetenschappelijk
Knipsels
-
Boston University School of Public Health: Replacing the Term 'Race' in Risk Predictions for Heart Attacks Among Black Patients
4/02/22
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
-
Improving Risk Prediction for Chronic Disease Management
28/12/21
1 item van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
-
BU study suggests replacing the term ‘race’ with underlying factors that increase risk for heart attacks, strokes, in Blacks compared to whites
21/12/21 → 22/12/21
3 items van Media-aandacht
Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar
Scripties/Masterproeven
-
A comparative study of methods to estimate and test power-law tails
Schoemaker, M. T. A. (Auteur), Castro, R. M. (Afstudeerdocent 1) & van der Hoorn, W. L. F. (Afstudeerdocent 2), 6 jul. 2023Scriptie/Masterproef: Bachelor
Bestand -
A Cramér-von-Mises Based Dip Test for Multimodality
Reinhoudt, S. (Auteur), Castro, R. M. (Afstudeerdocent 1) & Stoepker, I. V. (Afstudeerdocent 1), 29 jun. 2022Scriptie/Masterproef: Bachelor
Bestand -
Adaptive label selection for online prediction with expert advice
van Eersel, M. (Auteur), Castro, R. M. (Afstudeerdocent 1), 11 mei 2020Scriptie/Masterproef: Master
Bestand