Dynamic Networks: Data-Driven Modeling and Control

  • Groene Loper 19, Flux

    5612 AP Eindhoven

    Nederland

  • P.O. Box 513, Department of Electical Engineering

    5600 MB Eindhoven

    Nederland

Organisatieprofiel

Introductie / missie

We develop methods and tools for the modeling of dynamic networks on the basis of operational data, to be used as a basis for model-based operations as surveillance, detection, monitoring and control.

Over de organisatie

Demands on engineering systems require the ability to monitor and optimize the behavior of dynamic systems that are interconnected as networks of systems. We develop methods and tools for the modeling of dynamic networks on the basis of operational data, to be used as a basis for model-based operations as surveillance, detection, monitoring and control. For this purpose we build on contributions from the fields of system identification, machine learning, data science and dynamic systems & control. Potential domains of applications include distributed (smart) power systems, industrial production processes, transportation networks and high-tech mechatronic systems.

Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Dynamic Networks: Data-Driven Modeling and Control actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van de leden van deze organisatie. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

    projecten

    Onderzoeksoutput

    Ageing-aware charging of lithium-ion batteries using an electrochemistry-based model with capacity-loss side reactions

    Khalik, Z., Bergveld, H. J. & Donkers, M. C. F. T., 2020, (Geaccepteerd/In druk) 2020 American Control Conference.

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

    Automating data-driven modelling of dynamical systems: an evolutionary computation approach

    Khandelwal, D., 4 mrt 2020, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 255 blz.

    Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)

    Open Access
    Bestand

    Clustering-based model reduction of Laplacian dynamics with weakly connected topology

    Cheng, X. & Scherpen, J. M. A., 2020, In : IEEE Transactions on Automatic Control. 7 blz.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

  • Activiteiten

    ECC (Uitgeverij/uitgevend instituut)

    Maarten Schoukens (Lid redactieraad)
    2019 → …

    Activiteit: Types publicaties van collegiale toetsing en redactioneel werkRedactioneel werkWetenschappelijk

    IEEE-CSS (Uitgeverij/uitgevend instituut)

    Maarten Schoukens (Lid redactieraad)
    2019 → …

    Activiteit: Types publicaties van collegiale toetsing en redactioneel werkRedactioneel werkWetenschappelijk

    3rd IFAC Workshop on Linear Parameter-Varying Systems

    Maarten Schoukens (Organisator)
    2019

    Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

    Knipsels

    News Archive thru 2008

    Xiaodong Cheng

    8/07/15

    1 item van Media-aandacht

    Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar

    Scripties/Masterproeven

    Adaptive friction compensation for an industrial coreless linear motor setup

    Auteur: van den Boom, P., 13 dec 2018

    Begeleider: Nguyen, T. (Afstudeerdocent 1), Lazar, M. (Afstudeerdocent 2) & Butler, H. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master

    A fast nonlinear MPC solver for real-time control of linear motors

    Auteur: Riera Segui, A., 2018

    Begeleider: Lazar, M. (Afstudeerdocent 1) & Nguyen, T. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master

    Centralized and distributed identified model based predictive control for Museum Hermitage Amsterdam

    Auteur: Chen, X., 22 mrt 2019

    Begeleider: Lazar, M. (Afstudeerdocent 1), Ludlage, J. (Afstudeerdocent 2), Van den Hof, P. (Afstudeerdocent 2) & Lefeber, E. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master