Onderzoeksoutput 2006 2020

2020

Exceptional spatio-temporal behavior mining through Bayesian non-parametric modeling

Du, X., Pei, Y., Duivesteijn, W. & Pechenizkiy, M., 2020, (Geaccepteerd/In druk) In : Data Mining and Knowledge Discovery.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Fairness in network representation by latent structural heterogeneity in observational data

Du, X., Pei, Y., Duivesteijn, W. & Pechenizkiy, M., 2020, (Geaccepteerd/In druk) Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

18 Downloads (Pure)

On local and global graph structure mining

Pei, Y., 5 feb 2020, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 198 blz.

Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)

Open Access
Bestand
1 Downloads (Pure)

Pedestrian orientation dynamics from high-fidelity measurements

Willems, J., Corbetta, A., Menkovski, V. & Toschi, F., 14 jan 2020, In : arXiv. 15 blz., 2001.04646.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Open Access
Bestand
Labels
Physical properties
Personnel
2019
40 Downloads (Pure)

Adversarial balancing-based representation learning for causal effect inference with observational data

Du, X., Sun, L., Duivesteijn, W., Nikolaev, A. & Pechenizkiy, M., 30 apr 2019, In : arXiv. 17 blz., 1904.13335v1.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Education
Experiments
Deep learning
3 Citaties (Scopus)
32 Downloads (Pure)

A meta-learning recommender system for hyperparameter tuning: Predicting when tuning improves SVM classifiers

Mantovani, R. G., Rossi, A. L. D., Alcobaça, E., Vanschoren, J. & de Carvalho, A. C. P. L. F., 1 okt 2019, In : Information Sciences. 501, blz. 193-221 29 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Meta-learning
Hyperparameters
Recommender Systems
Recommender systems
Learning Systems
2 Downloads (Pure)

Anomaly detection for visual quality control of 3D-printed products

Tonnaer, L., Li, J., Osin, V., Holenderski, M. & Menkovski, V., 1 jul 2019, 2019 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2019. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 8 blz. 8852372

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Quality control
Defects
Surface defects
Image resolution
20 Downloads (Pure)

An open source AutoML benchmark

Gijsbers, P., LeDell, E., Poirier, S., Thomas, J., Bischl, B. & Vanschoren, J., jun 2019. 8 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congresPaperAcademic

Open Access
Bestand
Learning systems
Websites
2 Citaties (Scopus)

Approximating (k,ℓ)-center clustering for curves

Buchin, K., Driemel, A., Gudmundsson, J., Horton, M., Kostitsyna, I., Löffler, M. & Struijs, M., 2 jan 2019, 30th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA). Chan, T. M. (redactie). Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), blz. 2922-2938 17 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureHoofdstukAcademicpeer review

Open Access
Clustering
Curve
Simplification
Approximation
Hardness of Approximation
219 Downloads (Pure)

Automatic machine learning: methods, systems, challenges

Hutter, F., Kotthoff, L. & Vanschoren, J., 2019, New York: Springer. 242 blz. (Challenges in Machine Learning)

Onderzoeksoutput: Boek/rapportBoekredactieAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Learning systems
Automation
Students
35 Downloads (Pure)

Bias disparity in collaborative recommendation: algorithmic evaluation and comparison

Mansoury, M., Mobasher, B., Burke, R. & Pechenizkiy, M., 1 jan 2019, Proceedings of the Workshop on Recommendation in Multi-stakeholder Environments co-located with the 13th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2019). Burke, R., Abdollahpouri, H. & Malthouse, E. (redactie). CEUR-WS.org, 7 blz. 6. (CEUR Workshop Proceedings; vol. 2440).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Recommender systems
Learning systems
Experiments
2 Downloads (Pure)

Can VAEs capture topological properties?

Perez Rey, L. A., Menkovski, V. & Portegies, J. W., 2019.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congresPaperAcademic

Brownian movement
Topology
2 Downloads (Pure)

Cluster-preserving sampling from fully-dynamic streaming graphs

Zhang, J., Zhu, K., Pei, Y., Fletcher, G. & Pechenizkiy, M., 1 mei 2019, In : Information Sciences. 482, blz. 279-300 22 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Streaming
Sampling
Graph in graph theory
Clustering
Surge
1 Downloads (Pure)

Deep learning velocity signals allows to quantify turbulence intensity

Corbetta, A., Menkovski, V., Benzi, R. & Toschi, F., 13 nov 2019, In : arXiv. 14 blz., 1911.05718.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Open Access
Bestand
learning
turbulence
estimators
Reynolds number
turbulent flow
4 Citaties (Scopus)
1 Downloads (Pure)

Dependence on plasma shape and plasma fueling for small edge-localized mode regimes in TCV and ASDEX Upgrade

Labit, B., Eich, T., Harrer, G. F., Wolfrum, E., Bernert, M., Dunne, M. G., Frassinetti, L., Hennequin, P., Maurizio, R., Merle, A., Meyer, H., Saarelma, S., Sheikh, U., Adamek, J., Agostini, M., Aguiam, D., Akers, R., Albanese, R., Albert, C., Alessi, E. & 445 anderen, Ambrosino, R., Andrèbe, Y., Angioni, C., Apruzzese, G., Aradi, M., Arnichand, H., Auriemma, F., Avdeeva, G., Ayllon-Guerola, J. M., Bagnato, F., Bandaru, V. K., Barnes, M., Barrera-Orte, L., Bettini, P., Bilato, R., Biletskyi, O., Bilkova, P., Bin, W., Blanchard, P., Blanken, T., Bobkov, V., Bock, A., Boeyaert, D., Bogar, K., Bogar, O., Bohm, P., Bolzonella, T., Bombarda, F., Boncagni, L., Bouquey, F., Bowman, C., Brezinsek, S., Brida, D., Brunetti, D., Bucalossi, J., Buchanan, J., Buermans, J., Bufferand, H., Buller, S., Buratti, P., Burckhart, A., Calabr, G., Calacci, L., Camenen, Y., Cannas, B., Cano Megías, P., Carnevale, D., Carpanese, F., Carr, M., Carralero, D., Carraro, L., Casolari, A., Cathey, A., Causa, F., Cavedon, M., Cecconello, M., Ceccuzzi, S., Cerovsky, J., Chapman, S., Chmielewski, P., Choi, D., Cianfarani, C., Ciraolo, G., Coda, S., Coelho, R., Colas, L., Colette, D., Cordaro, L., Cordella, F., Costea, S., Coster, D., Cruz Zabala, D. J., Cseh, G., Czarnecka, A., Cziegler, I., D'Arcangelo, O., Dal Molin, A., David, P., De Carolis, G., De Oliveira, H., Decker, J., Dejarnac, R., Delogu, R., den Harder, N., Dimitrova, M., Dolizy, F., Domínguez-Palacios Durán, J. J., Douai, D., Drenik, A., Dreval, M., Dudson, B., Dunai, D., Duval, B. P., Dux, R., Elmore, S., Embréus, O., Erds, B., Fable, E., Faitsch, M., Fanni, A., Farnik, M., Faust, I., Faustin, J., Fedorczak, N., Felici, F., Feng, S., Feng, X., Ferreira, J., Ferr, G., Février, O., Ficker, O., Figini, L., Figueiredo, A., Fil, A., Fontana, M., Francesco, M., Fuchs, C., Futatani, S., Gabellieri, L., Gadariya, D., Gahle, D., Galassi, D., Gałązka, K., Galdon-Quiroga, J., Galeani, S., Gallart, D., Gallo, A., Galperti, C., Garavaglia, S., Garcia, J., Garcia-Lopez, J., Garcia-Mu oz, M., Garzotti, L., Gath, J., Geiger, B., Giacomelli, L., Giannone, L., Gibson, S., Gil, L., Giovannozzi, E., Giruzzi, G., Gobbin, M., Gonzalez-Martin, J., Goodman, T. P., Gorini, G., Gospodarczyk, M., Granucci, G., Grekov, D., Grenfell, G., Griener, M., Groth, M., Grover, O., Gruca, M., Gude, A., Guimarais, L., Gyergyek, T., Hacek, P., Hakola, A., Ham, C., Happel, T., Harrison, J., Havranek, A., Hawke, J., Henderson, S., Hesslow, L., Hitzler, F., Hnat, B., Hobirk, J., Hoelzl, M., Hogeweij, D., Hopf, C., Hoppe, M., Horacek, J., Hron, M., Huang, Z., Iantchenko, A., Iglesias, D., Igochine, V., Innocente, P., Ionita-Schrittwieser, C., Isliker, H., Ivanova-Stanik, I., Jacobsen, A., Jakubowski, M., Janky, F., Jardin, A., Jaulmes, F., Jensen, T., Jonsson, T., Kallenbach, A., Kappatou, A., Karpushov, A., Kasilov, S., Kazakov, Y., Kazantzidis, P. V., Keeling, D., Kelemen, M., Kendl, A., Kernbichler, W., Kirk, A., Kocsis, G., Komm, M., Kong, M., Korovin, V., Koubiti, M., Kovacic, J., Krawczyk, N., Krieger, K., Kripner, L., Křivská, A., Kudlacek, O., Kulyk, Y., Kurki-Suonio, T., Kwiatkowski, R., Laggner, F., Laguardia, L., Lahtinen, A., Lang, P., Likonen, J., Lipschultz, B., Liu, F., Lombroni, R., Lorenzini, R., Loschiavo, V. P., Lunt, T., MacUsova, E., Madsen, J., Maggiora, R., Maljaars, B., Manas, P., Mantica, P., Mantsinen, M. J., Manz, P., Maraschek, M., Marchenko, V., Marchetto, C., Mariani, A., Marini, C., Markovic, T., Marrelli, L., Martin, P., Martín Solís, J. R., Martitsch, A., Mastrostefano, S., Matos, F., Matthews, G., Mayoral, M-L., Mazon, D., Mazzotta, C., Mc Carthy, P., McClements, K., McDermott, R., McMillan, B., Meineri, C., Menkovski, V., Meshcheriakov, D., Messmer, M., Micheletti, D., Milanesio, D., Militello, F., Miron, I. G., Mlynar, J., Moiseenko, V., Molina Cabrera, P. A., Morales, J., Moret, J. M., Moro, A., Moulton, D., Nabais, F., Naulin, V., Naydenkova, D., Nem, R. D., Nespoli, F., Newton, S., Nielsen, A. H., Nielsen, S. K., Nikolaeva, V., Nocente, M., Nowak, S., Oberkofler, M., Ochoukov, R., Ollus, P., Olsen, J., Omotani, J., Ongena, J., Orain, F., Orsitto, F. P., Paccagnella, R., Palha, A., Panaccione, L., Panek, R., Panjan, M., Papp, G., Paradela Perez, I., Parra, F., Passeri, M., Pau, A., Pautasso, G., Pavlichenko, R., Perek, A., Pericoli Radolfini, V., Pesamosca, F., Peterka, M., Petrzilka, V., Piergotti, V., Pigatto, L., Piovesan, P., Piron, C., Piron, L., Plyusnin, V., Pokol, G., Poli, E., Pölöskei, P., Popov, T., Popovic, Z., Pór, G., Porte, L., Pucella, G., Puiatti, M. E., Pütterich, T., Rabinski, M., Juul Rasmussen, J., Rasmussen, J., Rattá, G. A., Ratynskaia, S., Ravensbergen, T., Réfy, D., Reich, M., Reimerdes, H., Reimold, F., Reiser, D., Reux, C., Reznik, S., Ricci, D., Rispoli, N., Rivero-Rodriguez, J. F., Rocchi, G., Rodriguez-Ramos, M., Romano, A., Rosato, J., Rubinacci, G., Rubino, G., Ryan, D. A., Salewski, M., Salmi, A., Samaddar, D., Sanchis-Sanchez, L., Santos, J., Särkimäki, K., Sassano, M., Sauter, O., Scannell, R., Scheffer, M., Schneider, B. S., Schneider, P., Schrittwieser, R., Schubert, M., Seidl, J., Seliunin, E., Sharapov, S., Sheeba, R. R., Sias, G., Sieglin, B., Silva, C., Sipilä, S., Smith, S., Snicker, A., Solano, E. R., Hansen, S. K., Soria-Hoyo, C., Sorokovoy, E., Sozzi, C., Sperduti, A., Spizzo, G., Spolaore, M., Stejner, M., Stipani, L., Stober, J., Strand, P., Sun, H., Suttrop, W., Sytnykov, D., Szepesi, T., Tál, B., Tala, T., Tardini, G., Tardocchi, M., Teplukhina, A., Terranova, D., Testa, D., Theiler, C., Thorén, E., Thornton, A., Tilia, B., Tolias, P., Tomes, M., Toscano-Jimenez, M., Tsironis, C., Tsui, C., Tudisco, O., Urban, J., Valisa, M., Vallar, M., Vallejos Olivares, P., Valovic, M., van Vugt, D., Vanovac, B., Varje, J., Varju, J., Varoutis, S., Vartanian, S., Vasilovici, O., Vega, J., Verdoolaege, G., Verhaegh, K., Vermare, L., Vianello, N., Vicente, J., Viezzer, E., Villone, F., Voitsekhovitch, I., Voltolina, D., Vondracek, P., Vu, N. M. T., Walkden, N., Wauters, T., Weiland, M., Weinzettl, V., Wensing, M., Wiesen, S., Wiesenberger, M., Wilkie, G., Willensdorfer, M., Wischmeier, M., Wu, K., Xiang, L., Zagorski, R., Zaloga, D., Zanca, P., Zaplotnik, R., Zebrowski, J., Zhang, W., Zisis, A., Zoletnik, S. & Zuin, M., aug 2019, In : Nuclear Fusion. 59, 8, 086020.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

refueling
ballooning modes
flattening
plasma density
shear
243 Downloads (Pure)

EEG microstate and functional brain network features for classification of epilepsy and PNES

Ahmadi, N., 19 nov 2019, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 211 blz.

Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)

Open Access
Bestand
5 Downloads (Pure)

Evolutionary construction of convolutional neural networks

van Knippenberg, M. S., Menkovski, V. & Consoli, S., feb 2019, Machine Learning, Optimization, and Data Science - 4th International Conference, LOD 2018, Revised Selected Papers. Nicosia, G., Giuffrida, G., Nicosia, G., Pardalos, P., Sciacca, V. & Umeton, R. (redactie). Cham: Springer, blz. 293-304 12 blz. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 11331 LNCS).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Neuroevolution
Neural Networks
Neural networks
Evolutionary algorithms
Information Loss
60 Downloads (Pure)

Evolution of biologically inspired learning in artificial neural networks

Yaman, A., 19 nov 2019, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 149 blz.

Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)

Open Access
Bestand
14 Downloads (Pure)

Evolving plasticity for autonomous learning under changing environmental conditions

Yaman, A., Mocanu, D., Iacca, G., Coler, M., Fletcher, G. & Pechenizkiy, M., 2019, In : arXiv. 26 blz., 1904.01709v1.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Open Access
Bestand
Plasticity
Neurons
Chemical activation
Reinforcement
Genetic algorithms

Intelligent microscope II

Smanis, K., 24 okt 2019, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 81 blz.

Onderzoeksoutput: ScriptiePd Eng Thesis

Klcluster: center-based clustering of trajectories

Buchin, K. A., Driemel, A., van de L'Isle, N. A. F. & Nusser, A., 5 nov 2019, 27th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, ACM SIGSPATIAL GIS 2019. Banaei-Kashani, F., Trajcevski, G., Guting, R. H., Kulik, L. & Newsam, S. (redactie). New York: Association for Computing Machinery, Inc, blz. 496-499 4 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

trajectory
Trajectories
Clustering
Trajectory
Incentre
11 Downloads (Pure)

Learning with delayed synaptic plasticity

Yaman, A., Iacca, G., Mocanu, D. C., Fletcher, G. H. L. & Pechenizkiy, M., 13 jul 2019, GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: Association for Computing Machinery, Inc, blz. 152-160 9 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Plasticity
Neurons
Reinforcement
Activation
Neuron
17 Downloads (Pure)

Meta-learning

Vanschoren, J., 2019, Automatic Machine Learning: Methods, Systems, Challenges. Hutter, F., Kotthoff, L. & Vanschoren, J. (redactie). Cham: Springer, blz. 39-61 27 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureHoofdstukAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Learning systems
Metadata
Pipelines
1 Citaat (Scopus)
1 Downloads (Pure)

Micro-expression detection in long videos using optical flow and recurrent neural networks

Verburg, M. & Menkovski, V., 1 mei 2019, 14th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, FG 2019. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 6 blz. 8756588

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Optical flows
Recurrent neural networks
Health
8 Downloads (Pure)

Multi-task learning with a natural metric for quantitative structure activity relationship learning

Sadawi, N., Olier, I., Vanschoren, J., Van Rijn, J. N., Besnard, J., Bickerton, R., Grosan, C., Soldatova, L. & King, R. D., 12 nov 2019, In : Journal of Cheminformatics. 11, 1, 13 blz., 68.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
activity structure
learning
Assays
drugs
drug
5 Downloads (Pure)

On improving deep learning generalization with adaptive sparse connectivity

Liu, S., Mocanu, D. & Pechenizkiy, M., 14 jun 2019, ICML 2019 Workshop on Understanding and Improving General-ization in Deep Learning. 5 blz. 1906.11626v1

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Neurons
Neural networks
Multilayer neural networks
Deep learning
Deep neural networks
19 Citaties (Scopus)
58 Downloads (Pure)

On-line building energy optimization using deep reinforcement learning

Mocanu, E., Mocanu, D. C., Nguyen, P. H., Liotta, A., Webber, M. E., Gibescu, M. & Slootweg, J. G., jul 2019, In : IEEE Transactions on Smart Grid. 10, 4, blz. 3698-3708 11 blz., 8356086.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Reinforcement learning
Advanced metering infrastructures
Energy management systems
Electric vehicles
Power generation
3 Downloads (Pure)

On the hardness of computing an average curve

Buchin, K. A., Driemel, A. & Struijs, M. A. C., 21 feb 2019, In : arXiv. 15 blz., 1902.08053v1.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Open Access
Bestand
Hardness
Curve
Computing
Dynamic Time Warping
NP-complete problem
3 Citaties (Scopus)
37 Downloads (Pure)

Physics research on the TCV tokamak facility: from conventional to alternative scenarios and beyond

Coda, S., Agostini, M., Albanese, R., Alberti, S., Alessi, E., Allan, S., Allcock, J., Ambrosino, R., Anand, H., Andrebe, Y., Arnichand, H., Auriemma, F., Ayllon-Guerola, J. M., Bagnato, F., Ball, J., Baquero-Ruiz, M., Beletskii, A. A., Bernert, M., Bin, W., Blanchard, P. & 248 anderen, Blanken, T. C., Boedo, J. A., Bogar, O., Bolzonella, T., Bombarda, F., Bonanomi, N., Bouquey, F., Bowman, C., Brida, D., Bucalossi, J., Buermans, J., Bufferand, H., Buratti, P., Calabró, G., Calacci, L., Camenen, Y., Carnevale, D., Carpanese, F., Carr, M., Carraro, L., Casolari, A., Causa, F., Čeřovský, J., Chellaï, O., Chmielewski, P., Choi, D., Christen, N., Ciraolo, G., Cordaro, L., Costea, S., Cruz, N., Czarnecka, A., Dal Molin, A., David, P., Decker, J., De Oliveira, H., Douai, D., Dreval, M. B., Dudson, B., Dunne, M., Duval, B. P., Eich, T., Elmore, S., Embréus, O., Esposito, B., Faitsch, M., Farnik, M., Fasoli, A., Fedorczak, N., Felici, F., Feng, S., Feng, X., Ferró, G., Février, O., Ficker, O., Fil, A., Fontana, M., Frassinetti, L., Furno, I., Gahle, D. S., Galassi, D., Gałazka, K., Gallo, A., Galperti, C., Garavaglia, S., Garcia, J., Garcia-Munoz, M., Garrido, A. J., Garrido, I., Gath, J., Geiger, B., Giruzzi, G., Gobbin, M., Goodman, T. P., Gorini, G., Gospodarczyk, M., Granucci, G., Graves, J. P., Gruca, M., Gyergyek, T., Hakola, A., Happel, T., Harrer, G. F., Harrison, J., Havličková, E., Hawke, J., Henderson, S., Hennequin, P., Hesslow, L., Hogeweij, D., Hogge, J. P., Hopf, C., Hoppe, M., Horáček, J., Huang, Z., Hubbard, A., Iantchenko, A., Igochine, V., Innocente, P., Ionita Schrittwieser, C., Isliker, H., Jacquier, R., Jardin, A., Kappatou, A., Karpushov, A., Kazantzidis, P. V., Keeling, D., Kirneva, N., Komm, M., Kong, M., Kovacic, J., Krawczyk, N., Kudlacek, O., Kurki-Suonio, T., Kwiatkowski, R., Labit, B., Lazzaro, E., Linehan, B., Lipschultz, B., Llobet, X., Lombroni, R., Loschiavo, V. P., Lunt, T., Macusova, E., Madsen, J., Maljaars, E., Mantica, P., Maraschek, M., Marchetto, C., Marco, A., Mariani, A., Marini, C., Martin, Y., Matos, F., Maurizio, R., Mavkov, B., Mazon, D., McCarthy, P., McDermott, R., Menkovski, V., Merle, A., Meyer, H., Micheletti, D., Militello, F., Mitosinkova, K., Mlynář, J., Moiseenko, V., Molina Cabrera, P. A., Morales, J., Moret, J. M., Moro, A., Mumgaard, R. T., Naulin, V., Nem, R. D., Nespoli, F., Nielsen, A. H., Nielsen, S. K., Nocente, M., Nowak, S., Offeddu, N., Orsitto, F. P., Paccagnella, R., Palha, A., Papp, G., Pau, A., Pavlichenko, R. O., Perek, A., Pericoli Ridolfini, V., Pesamosca, F., Piergotti, V., Pigatto, L., Piovesan, P., Piron, C., Plyusnin, V., Poli, E., Porte, L., Pucella, G., Puiatti, M. E., Pütterich, T., Rabinski, M., Juul Rasmussen, J., Ravensbergen, T., Reich, M., Reimerdes, H., Reimold, F., Reux, C., Ricci, D., Ricci, P., Rispoli, N., Rosato, J., Saarelma, S., Salewski, M., Salmi, A., Sauter, O., Scheffer, M., Schlatter, C., Schneider, B. S., Schrittwieser, R., Sharapov, S., Sheeba, R. R., Sheikh, U., Shousha, R., Silva, M., Sinha, J., Sozzi, C., Spolaore, M., Stipani, L., Strand, P., Tala, T., Tema Biwole, A. S., Teplukhina, A. A., Testa, D., Theiler, C., Thornton, A., Tomaž, G., Tomes, M., Tran, M. Q., Tsironis, C., Tsui, C. K., Urban, J., Valisa, M., Vallar, M., van Vugt, D., Vartanian, S., Vasilovici, O., Verhaegh, K., Vermare, L., Vianello, N., Viezzer, E., Vijvers, W. A. J., Villone, F., Voitsekhovitch, I., Vu, N. M. T., Walkden, N., Wauters, T., Weiland, M., Weisen, H., Wensing, M., Wiesenberger, M., Wilkie, G., Wischmeier, M., Wu, K., Yoshida, M., Zagorski, R., Zanca, P., Zebrowski, J., Zisis, A. & Zuin, M., 30 aug 2019, In : Nuclear Fusion. 59, 11, 17 blz., 112023.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
physics
refueling
neutral beams
inoculation
detachment
10 Citaties (Scopus)
4 Downloads (Pure)

Short-long term anomaly detection in wireless sensor networks based on machine learning and multi-parameterized edit distance

Cauteruccio, F., Fortino, G., Guerrieri, A., Liotta, A., Mocanu, D. C., Perra, C., Terracina, G. & Torres Vega, M., dec 2019, In : Information Fusion. 52, blz. 13-30 18 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Learning systems
Wireless sensor networks
Sensors
Heterogeneous networks
Cloud computing
10 Downloads (Pure)

Sparse evolutionary deep learning with over one million artificial neurons on commodity hardware

Liu, S., Mocanu, D., Ramapuram Matavalam, A. R., Pei, Y. & Pechenizkiy, M., 26 jan 2019, In : arXiv. 14 blz., 1901.09181v1.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Open Access
Bestand
Multilayer neural networks
Neurons
Feature extraction
Microarrays
Hardware

Stampnet: unsupervised multi-class object discovery

Visser, J., Corbetta, A., Menkovski, V. & Toschi, F., sep 2019, 2019 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2019 - Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 2951-2955 5 blz. 8803767

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Neural networks
Experiments
2 Citaties (Scopus)

The role of deep learning in improving healthcare

Thaler, S. & Menkovski, V., 1 jan 2019, Data Science for Healthcare: Methodologies and Applications. Consoli, S., Reforgiato Recupero, D. & Petković, M. (redactie). Cham: Springer, blz. 75-116 42 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureHoofdstukAcademicpeer review

Learning
Delivery of Health Care
Artificial Intelligence
Technology
Artificial intelligence
85 Downloads (Pure)

Towards a psychological computing approach to digital lifestyle interventions

Zhang, C., 22 nov 2019, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 232 blz.

Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)

Open Access
Bestand
2018
1 Downloads (Pure)

30th Benelux conference on artificial intelligence: BNAIC 2018 preproceedings, November 8-9, 2018, 's-Hertogenbosch, The Netherlands

Atzmüller, M. (redactie) & Duivesteijn, W. (redactie), 2018, 344 blz.

Onderzoeksoutput: Boek/rapportBoekredactieAcademicpeer review

1 Citaat (Scopus)

A bounded-size clustering algorithm on fully-dynamic streaming graphs

Zhang, J., Pei, Y., Fletcher, G. & Pechenizkiy, M., 1 sep 2018, In : Intelligent Data Analysis. 22, 5, blz. 1039-1058 20 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Streaming
Clustering algorithms
Clustering Algorithm
Clustering
Graph in graph theory

Advances in intelligent data analysis XVII: 17th International Symposium, IDA 2018, ’s-Hertogenbosch, The Netherlands, October 24–26, 2018, Proceedings

Duivesteijn, W. (redactie), Siebes, A. (redactie) & Ukkonen, A. (redactie), 2018, Berlin: Springer. (Lecture notes in computer science; vol. 11191)( Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI; vol. 11191)

Onderzoeksoutput: Boek/rapportBoekredactieAcademicpeer review

157 Downloads (Pure)

Anomaly detection for imbalanced datasets with deep generative models

Santos Buitrago, N. R., Tonnaer, L. M. A., Menkovski, V. & Mavroeidis, D., 8 sep 2018. 15 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan congresPaperAcademic

Open Access
Bestand
Image analysis
6 Downloads (Pure)

Approximating $(k,\ell)$-center clustering for curves

Buchin, K., Driemel, A., Gudmundsson, J., Horton, M., Kostitsyna, I., Löffler, M. & Struijs, M., 3 mei 2018, In : arXiv. 24 blz., 1805.01547v2.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademic

Open Access
Bestand
Clustering
Curve
Center Problem
Simplification
Approximation
12 Citaties (Scopus)

Apriori versions based on MapReduce for mining frequent patterns on big data

Luna, J. M., Padillo, F., Pechenizkiy, M. & Ventura, S., 2018, In : IEEE Transactions on Cybernetics. 48, 10, blz. 2851-2865

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Big data
2 Citaties (Scopus)
73 Downloads (Pure)

Assessment of visibility graph similarity as a synchronization measure for chaotic, noisy and stochastic time series

Ahmadi, N., Besseling, R. M. H. & Pechenizkiy, M., 1 dec 2018, In : Social Network Analysis and Mining. 8, 1, 17 blz., 47.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Visibility
time series
Time series
Synchronization
Chaotic systems
2 Citaties (Scopus)
1 Downloads (Pure)

Clustering-structure representative sampling from graph streams

Zhang, J., Zhu, K., Pei, Y., Fletcher, G. & Pechenizkiy, M., 1 jan 2018, Complex Networks and Their Applications VI : Proceedings of Complex Networks 2017 (The 6th International Conference on Complex Networks and Their Applications). Cherifi, C., Cherifi, H., Karsai, M. & Musulesi, M. (redactie). Dordrecht: Springer, blz. 265-277 13 blz. (Studies in Computational Intelligence; vol. 689).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Sampling
Data storage equipment
Complex networks
Experiments
1 Downloads (Pure)

Data augmentation using conditional generative adversarial networks for leaf counting in arabidopsis plants

Zhu, Y., Aoun, M., Krijn, M. P. C. M. & Vanschoren, J., aug 2018, British Machine Vision Conference: Workshop on Computer Vision Problems in Plant Phenotyping. 11 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Masks
7 Citaties (Scopus)
66 Downloads (Pure)

Decentralized dynamic understanding of hidden relations in complex networks

Mocanu, D. C., Exarchakos, G. & Liotta, A., 25 jan 2018, In : Scientific Reports. 8, 1, 15 blz., 1571.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Complex networks
games
Electric network analysis
Artificial intelligence
network analysis
1 Downloads (Pure)

Deep metric learning for sequential data using approximate information

Thaler, S., Menkovski, V. & Petkovic, M., 8 jul 2018, Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition - 14th International Conference, MLDM 2018, Proceedings. Perner, P. (redactie). Cham: Springer, blz. 269-282 14 blz. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 10934 LNAI).

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Distance Metric
Labels
Metric
High-dimensional
Neural Networks
2 Citaties (Scopus)
27 Downloads (Pure)

Discovering a taste for the unusual: exceptional models for preference mining

de Sá, C. R., Duivesteijn, W., Azevedo, P., Jorge, A. M., Soares, C. & Knobbe, A., 1 nov 2018, In : Machine Learning. 107, 11, blz. 1775-1807 33 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Labels
Data mining

Discovery science: 21st International Conference, DS 2018, Limassol, Cyprus, October 29–31, 2018, Proceedings

Soldatova, L. (redactie), Vanschoren, J. (redactie), Ceci, M. (redactie) & Papadopoulos, G. (redactie), 2018, Berlin: Springer. (Lecture Notes in Artificial Intelligence; vol. 11198)

Onderzoeksoutput: Boek/rapportBoekredactieAcademicpeer review

4 Citaties (Scopus)
2 Downloads (Pure)

DyNMF: Role analytics in dynamic social networks

Pei, Y., Zhang, J., Fletcher, G. & Pechenizkiy, M., 1 jan 2018, Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018. Lang, J. (redactie). California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence, blz. 3818-3824 7 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Factorization
Experiments
17 Downloads (Pure)

ELBA: Exceptional Learning Behavior Analysis

Du, X., Duivesteijn, W., Klabbers, M. D. & Pechenizkiy, M., 2018, Proceedings of the 11th International Conference on Educational Data Mining, EDM 2018. blz. 312-318

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Students
1 Citaat (Scopus)
60 Downloads (Pure)

Finding predictive EEG complexity features for classification of epileptic and psychogenic nonepileptic seizures using imperialist competitive algorithm

Ahmadi, N., Carrette, E., Aldenkamp, A. P. & Pechenizkiy, M., 20 jul 2018, Proceedings - 31st IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2018. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers, blz. 164-169 6 blz.

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Electroencephalography
Seizures
Classifiers
Entropy
Epilepsy