• Den Dolech 2

    5612 AZ Eindhoven

    Nederland

  • P.O.Box 513, Department of Electrical Engineering

    5600 MB Eindhoven

    Nederland

Organisatieprofiel

Introductie / missie

Clinical relevance is our commitment, achieved through close collaboration with selected clinical/industrial partners and advisors.

Over de organisatie

The Biomedical Diagnostics (BM/d) Research Laboratory develops algorithms for the interpretation of biomedical signals and data acquired with a variety of sensors, ranging from ultrasound and magnetic resonance imaging, up to electrophysiological and photoplethysmographic recording. The lab positions itself on the edge between data-driven and physics-driven analysis through a continuous effort towards understanding the application domain and modeling the full measurement chain: (patho)physiological sources, sensing physics, and signal acquisition. To this end, research is carried out in tight collaboration with our clinical and industrial partners. The main application areas are oncology, cardiovascular, gynecology-perinatology, sleep, and neuromuscular research. The lab is chaired by Prof. Mischi, supported by a multidisciplinary team integrating expertise in modeling (Dr. Turco), Bayesian inference (Dr. Vullings), and machine learning (Dr. van Sloun).

Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Biomedical Diagnostics Lab actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van de leden van deze organisatie. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

  • Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

    Onderzoeksoutput

    A mobile app for longterm monitoring of narcolepsy symptoms: design, development, and evaluation

    Quaedackers, L., de Wit, J., Pillen, S., van Gilst, M., Batalas, N., Lammers, G. J., Markopoulos, P. & Overeem, S., 7 jan 2020, In : JMIR Mhealth and Uhealth. 8, 1, 14 blz., e14939.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

    Open Access
    Bestand
  • 8 Downloads (Pure)

    Artificial intelligence in multiparametric prostate cancer imaging with focus on deep-learning methods

    Wildeboer, R. R., van Sloun, R. J. G., Wijkstra, H. & Mischi, M., jun 2020, In : Computer Methods and Programs in Biomedicine. 189, 15 blz., 105316.

    Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftArtikel recenserenAcademicpeer review

  • 2 Citaten (Scopus)

    Automated discomfort detection for premature infants in NICU using time-frequency feature-images and CNNs

    Sun, Y., Kommers, D., Tan, T., Wang, W., Long, X., Shan, C., van Pul, C., Aarts, R. M., Andriessen, P. & de With, P. H. N., 2020, SPIE Medical Imaging. SPIE, Vol. 11314. 8 blz. 11314

    Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

  • Prijzen

    Academy Van Leersum Grant

    Simona Turco (Ontvanger), 2019

    Prijs: KNAWAndersWetenschappelijk

  • Best Poster Award 2017 in New Directions - Contrast Ultrasound

    Rogier Wildeboer (Ontvanger), 20 jan 2017

    Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

    Best Poster Award 2018 in New Directions - Contrast Ultrasound

    Rogier Wildeboer (Ontvanger), 19 jan 2018

    Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

    Activiteiten

    National Day on Biomedical Engineering: Artificial Intelligence in Medicine

    Anouk van Diepen (Deelnemer)
    28 nov 201929 nov 2019

    Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

    Annual IEEE EMBS Benelux Chapter Symposium

    Anouk van Diepen (Deelnemer)
    28 nov 2019

    Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

    2019 IEEE International Ultrasonics Symposium, IUS 2019

    Rogier R. Wildeboer (Deelnemer)
    6 okt 20199 okt 2019

    Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

    Knipsels

    Intelligent lung ultrasound provides crucial support for COVID-19 testing within minutes

    Ruud J.G. van Sloun

    13/05/2014/05/20

    3 items van Media-aandacht

    Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar

    AI enhanced lung ultrasound for COVID-19 testing

    Ruud J.G. van Sloun

    13/05/20

    1 item van Media-aandacht

    Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar

    Scripties/Masterproeven

    Adversarial deep learning in super resolution ultrasound

    Auteur: Jeukendrup, K., 31 jan 2019

    Begeleider: van Sloun, R. (Afstudeerdocent 1)

    Scriptie/masterproef: Master

    Estimation of acoustical coefficient of nonlinearity

    Auteur: Zeng, Y., 24 mei 2018

    Begeleider: Mischi, M. (Afstudeerdocent 1) & Wijkstra, H. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master

    Machine learning for classification of uterine activity during IVF cycles

    Auteur: Bakkes, T., 13 dec 2018

    Begeleider: Mischi, M. (Afstudeerdocent 1), Sammali, F. (Afstudeerdocent 2) & Schoot, B. (Afstudeerdocent 2)

    Scriptie/masterproef: Master