• Den Dolech 2

    5612 AZ Eindhoven

    Nederland

  • P.O.Box 513, Department of Electrical Engineering

    5600 MB Eindhoven

    Nederland

Organisatieprofiel

Introductie / missie

Clinical relevance is our commitment, achieved through close collaboration with selected clinical/industrial partners and advisors.

Over de organisatie

The Biomedical Diagnostics (BM/d) Research Laboratory develops algorithms for the interpretation of biomedical signals and data acquired with a variety of sensors, ranging from ultrasound and magnetic resonance imaging, up to electrophysiological and photoplethysmographic recording. The lab positions itself on the edge between data-driven and physics-driven analysis through a continuous effort towards understanding the application domain and modeling the full measurement chain: (patho)physiological sources, sensing physics, and signal acquisition. To this end, research is carried out in tight collaboration with our clinical and industrial partners. The main application areas are oncology, cardiovascular, gynecology-perinatology, sleep, and neuromuscular research. The lab is chaired by Prof. Mischi, supported by a multidisciplinary team integrating expertise in modeling (Dr. Turco), Bayesian inference (Dr. Vullings), and machine learning (Dr. van Sloun).

Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's waar Biomedical Diagnostics Lab actief is. Deze onderwerplabels komen voort uit het werk van deze leden van de organisatie. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Prostatic Neoplasms Medicijnen en Levenswetenschappen
Electrocardiography Engineering en materiaalwetenschappen
Ultrasonography Medicijnen en Levenswetenschappen
Ultrasonics Engineering en materiaalwetenschappen
Monitoring Engineering en materiaalwetenschappen
Sleep Medicijnen en Levenswetenschappen
Fetal Heart Rate Medicijnen en Levenswetenschappen
Photoplethysmography Engineering en materiaalwetenschappen

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput 2000 2020

Artificial intelligence in multiparametric prostate cancer imaging with focus on deep-learning methods

Wildeboer, R. R., van Sloun, R. J. G., Wijkstra, H. & Mischi, M., jun 2020, In : Computer Methods and Programs in Biomedicine. 189, 15 blz., 105316.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftArtikel recenserenAcademicpeer review

Artificial Intelligence
Artificial intelligence
Prostatic Neoplasms
Learning
Imaging techniques

Automated discomfort detection for premature infants in NICU using time-frequency feature-images and CNNs

Sun, Y., Kommers, D., Tan, T., Wang, W., Long, X., Shan, C., van Pul, C., Aarts, R. M., Andriessen, P. & de With, P. H. N., 2020, SPIE Medical Imaging. SPIE

Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/CongresprocedureConferentiebijdrageAcademicpeer review

12 Downloads (Pure)

Automated multiparametric localization of prostate cancer based on B-mode, shear-wave elastography, and contrast-enhanced ultrasound radiomics

Wildeboer, R. R., Mannaerts, C. K., van Sloun, R. J. G., Budäus, L., Tilki, D., Wijkstra, H., Salomon, G. & Mischi, M., feb 2020, In : European Radiology. 30, 2, blz. 806-815 10 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Elasticity Imaging Techniques
Prostatic Neoplasms
Prostatectomy
ROC Curve
Area Under Curve

Prijzen

Academy Van Leersum Grant

Simona Turco (Ontvanger), 2019

Prijs: KNAWAndersWetenschappelijk

The Netherlands
Eindhoven
Radiology
Cancer
National Archives

Best Poster Award 2017 in New Directions - Contrast Ultrasound

Rogier Wildeboer (Ontvanger), 20 jan 2017

Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

Best Poster Award 2018 in New Directions - Contrast Ultrasound

Rogier Wildeboer (Ontvanger), 19 jan 2018

Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

Activiteiten 2002 2019

  • 23 Aangemelde presentatie
  • 13 Congres
  • 4 Genodigd spreker

National Day on Biomedical Engineering: Artificial Intelligence in Medicine

Anouk van Diepen (Deelnemer)
28 nov 201929 nov 2019

Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

Annual IEEE EMBS Benelux Chapter Symposium

Anouk van Diepen (Deelnemer)
28 nov 2019

Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

2019 IEEE International Ultrasonics Symposium, IUS 2019

Rogier R. Wildeboer (Deelnemer)
6 okt 20199 okt 2019

Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

Pers/media

AI help for better diagnosis and treatment of prostate cancer

Simona Turco

11/12/19

1 item van Media-aandacht

Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar

Detecting Sleep Apnea in Your Own Bed: Eindhoven University of Technology

Sebastiaan Overeem & Gabriele Papini

27/11/19

1 item van Media-aandacht

Pers / media: Vakinhoudelijk commentaar

Scripties/masterproeven

Adversarial deep learning in super resolution ultrasound

Auteur: Jeukendrup, K., 31 jan 2019

Begeleider: van Sloun, R. (Afstudeerdocent 1)

Scriptie/masterproef: Master

Estimation of acoustical coefficient of nonlinearity

Auteur: Zeng, Y., 24 mei 2018

Begeleider: Mischi, M. (Afstudeerdocent 1) & Wijkstra, H. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master

Machine learning for classification of uterine activity during IVF cycles

Auteur: Bakkes, T., 13 dec 2018

Begeleider: Mischi, M. (Afstudeerdocent 1), Sammali, F. (Afstudeerdocent 2) & Schoot, B. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master