• Den Dolech 2

    5612 AZ Eindhoven

    Nederland

  • P.O.Box 513, Department of Electrical Engineering

    5600 MB Eindhoven

    Nederland

Organisatieprofiel

Introductie / missie

Clinical relevance is our commitment, achieved through close collaboration with selected clinical/industrial partners and advisors.

Over de organisatie

The Biomedical Diagnostics (BM/d) Research Laboratory develops algorithms for the interpretation of biomedical signals and data acquired with a variety of sensors, ranging from ultrasound and magnetic resonance imaging, up to electrophysiological and photoplethysmographic recording. The lab positions itself on the edge between data-driven and physics-driven analysis through a continuous effort towards understanding the application domain and modeling the full measurement chain: (patho)physiological sources, sensing physics, and signal acquisition. To this end, research is carried out in tight collaboration with our clinical and industrial partners. The main application areas are oncology, cardiovascular, gynecology-perinatology, sleep, and neuromuscular research. The lab is chaired by Prof. Mischi, supported by a multidisciplinary team integrating expertise in modeling (Dr. Turco), Bayesian inference (Dr. Vullings), and machine learning (Dr. van Sloun).

Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's waar Biomedical Diagnostics actief is. Deze onderwerplabels komen voort uit het werk van deze leden van de organisatie. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Prostatic Neoplasms Medicijnen en Levenswetenschappen
Electrocardiography Engineering en materiaalwetenschappen
Ultrasonography Medicijnen en Levenswetenschappen
Ultrasonics Engineering en materiaalwetenschappen
Monitoring Engineering en materiaalwetenschappen
Sleep Medicijnen en Levenswetenschappen
Fetal Heart Rate Medicijnen en Levenswetenschappen
Heart Rate Medicijnen en Levenswetenschappen

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput 2000 2020

Deep learning approach for ECG-based automated sleep state classification in preterm infants

Werth, J., Radha, M., Andriessen, P., Aarts, R. & Long, X., 1 feb 2020, In : Biomedical Signal Processing and Control. 56, 10 blz., 101663.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Electrocardiography
Premature Infants
Sleep
Learning
Network architecture

3-D multi-parametric contrast-enhanced ultrasound for the prediction of prostate cancer

Wildeboer, R. R., van Sloun, R. J. G., Huang, P., Wijkstra, H. & Mischi, M., 10 jul 2019, In : Ultrasound in Medicine and Biology. 45, 10, blz. 2713-2724 12 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Prostatic Neoplasms
cancer
predictions
machine learning
Biopsy

555 - Contrast enhanced ultrasound for the localization of prostate cancer – correlation with radical prostatectomy specimens

Gayet, M., Postema, A. W., van Sloun, R., Wildeboer, R., Schalk, S., Mannaerts, C., Beerlage, H., Mischi, M. & Wijkstra, H., mrt 2019, In : European Urology Supplements. 18, 1, blz. e739-e740 2 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftCongresartikelAcademicpeer review

Open Access
Prostatectomy
Contrast Media
Ultrasonography
Prostatic Neoplasms
Prostate

Prijzen

Best Poster Award 2017 in New Directions - Contrast Ultrasound

Rogier Wildeboer (Ontvanger), 20 jan 2017

Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

Best Poster Award 2018 in New Directions - Contrast Ultrasound

Rogier Wildeboer (Ontvanger), 19 jan 2018

Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

Best Poster Award at the 24th European symposium on Ultrasound Contrast Imaging

Simona Turco (Ontvanger), 18 jan 2019

Prijs: AndersWerk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.)Wetenschappelijk

cancer

Activiteiten 2002 2019

  • 23 Aangemelde presentatie
  • 13 Congres
  • 4 Genodigd spreker

National Day on Biomedical Engineering: Artificial Intelligence in Medicine

Anouk van Diepen (Deelnemer)
28 nov 201929 nov 2019

Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

Annual IEEE EMBS Benelux Chapter Symposium

Anouk van Diepen (Deelnemer)
28 nov 2019

Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

2019 IEEE International Ultrasonics Symposium, IUS 2019

Rogier R. Wildeboer (Deelnemer)
6 okt 20199 okt 2019

Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenementCongresWetenschappelijk

Scripties/masterproeven

Adversarial deep learning in super resolution ultrasound

Auteur: Jeukendrup, K., 31 jan 2019

Begeleider: van Sloun, R. (Afstudeerdocent 1)

Scriptie/masterproef: Master

Estimation of acoustical coefficient of nonlinearity

Auteur: Zeng, Y., 24 mei 2018

Begeleider: Mischi, M. (Afstudeerdocent 1) & Wijkstra, H. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master

Machine learning for classification of uterine activity during IVF cycles

Auteur: Bakkes, T., 13 dec 2018

Begeleider: Mischi, M. (Afstudeerdocent 1), Sammali, F. (Afstudeerdocent 2) & Schoot, B. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master