Onderzoeksoutput per jaar
Organisatieprofiel
Introductie / missie
We are an academic research team within the Signal Processing Systems group at Eindhoven University of Technology. Our main research interest focusses on developing autonomous agents that learn through interacting with their environment and using these agents to automate the development of new signal processing systems. Typical application areas include (medical) device personalization, automated vehicle control and robotics.
Our research is strongly inspired by developments in Bayesian machine learning and Computational Neurosciences. An important research focus area is our quest to develop (machine learning) technology to support situated personalization of audio processing systems such as hearing aids.
Highlighted phrase
Developing autonomous agents that learn from their environment.
Vingerafdruk Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van de leden van deze organisatie. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Netwerk
Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.
Profielen
Semih Akbayrak, MSc
- Department of Electrical Engineering, Signal Processing Systems - Promovendus
- Department of Electrical Engineering, Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab
Persoon: Prom. : Promovendus, TOIO : Technologisch Ontwerper In Opleiding
Ivan Bocharov, MSc
- Department of Electrical Engineering, Signal Processing Systems - Onderzoeker
- Department of Electrical Engineering, Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab
Persoon: Prom. : Promovendus, OWP : Docent / Onderzoeker
Marco G.H. Cox
- Department of Electrical Engineering, Signal Processing Systems - ex Promovendus
- Department of Electrical Engineering, Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab
Persoon: Prom. : Promovendus, Onbekend
Onderzoeksoutput
Bayesian joint state and parameter tracking in autoregressive models
Senoz, I., Podusenko, A., Kouw, W. M. & de Vries, A. B., jun 2020, Conference on Learning for Dynamics and Control. Proceedings of Machine Learning Research, 10 blz. 120Onderzoeksoutput: Hoofdstuk in Boek/Rapport/Congresprocedure › Conferentiebijdrage › Academic › peer review
Open Access
Detecting inspiratory holds in bedside waveforms using a probabilistic modeling approach
Diepen, A. V., 31 jan 2020, In : arXiv. 5 blz., 2001.11908.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic
Open Access
Bestand
A factor graph approach to automated design of Bayesian signal processing algorithms
Cox, M., van de Laar, T. & de Vries, B., 1 jan 2019, In : International Journal of Approximate Reasoning. 104, blz. 185-204 20 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access
Bestand
3
Citaten
(Scopus)
62
Downloads
(Pure)
Datasets
Orientation of the arm used for gesture recognition
van Diepen, A. (Ontwerper), de Vries, A. (. (Ontwerper), Cox, M. G. H. (Ontwerper), 4TU.Centre for Research Data, 6 jan 2020
DOI: 10.4121/uuid:6057a153-43dc-4711-b5d9-090f9857a4de, https://data.4tu.nl/repository/uuid:6057a153-43dc-4711-b5d9-090f9857a4de
Dataset
Prijzen
Nominated for the KNVI Scriptie Prijs voor Informatica en Informatiekunde
Anouk van Diepen (Ontvanger), 2017
Prijs: Anders › Werk, activiteit of publicatie gerelateerde prijzen (lifetime, best paper, poster etc.) › Wetenschappelijk
Activiteiten
- 4 Congres
National Day on Biomedical Engineering: Artificial Intelligence in Medicine
Anouk van Diepen (Deelnemer)28 nov 2019 → 29 nov 2019
Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Congres › Wetenschappelijk
Annual IEEE EMBS Benelux Chapter Symposium
Anouk van Diepen (Deelnemer)28 nov 2019
Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Congres › Wetenschappelijk
25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2017)
Anouk van Diepen (Deelnemer)17 aug 2017 → 2 sep 2017
Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Congres › Wetenschappelijk
Scripties/Masterproeven
A factor graph approach to Gaussian process preference learning
Auteur: Schoonderbeek, M., 31 okt 2014Begeleider: de Vries, A. (Afstudeerdocent 1)
Scriptie/masterproef: Master
A Probabilistic Modeling Approach to One-Shot Gesture Recognition
Auteur: van Diepen, A., 31 mei 2017Begeleider: Cox, M. (Afstudeerdocent 1) & de Vries, B. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand
Machine learning framework for Bayesian signal processing
Auteur: Bagautdinov, T., 31 aug 2013Begeleider: de Vries, A. (Afstudeerdocent 1) & Pechenizkiy, M. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand