Projecten per jaar
Organisatieprofiel
Introductie / missie
We are an academic research team within the Signal Processing Systems group at Eindhoven University of Technology. Our main research interest focusses on developing autonomous agents that learn through interacting with their environment and using these agents to automate the development of new signal processing systems. Typical application areas include (medical) device personalization, automated vehicle control and robotics.
Our research is strongly inspired by developments in Bayesian machine learning and Computational Neurosciences. An important research focus area is our quest to develop (machine learning) technology to support situated personalization of audio processing systems such as hearing aids.
Highlighted phrase
Developing autonomous agents that learn from their environment.
VN Doelstellingen voor duurzame ontwikkeling
In 2015 stemden de VN-lidstaten in met 17 wereldwijde duurzame ontwikkelingsdoelstellingen (Sustainable Development Goals, SDG's) om armoede te beëindigen, de planeet te beschermen en voor iedereen welvaart te garanderen. Ons werk draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en):
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van de leden van deze organisatie. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Netwerk
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Profielen
-
Sepideh Adamiat
- Electrical Engineering, Bayesian Intelligent Autonomous Systems - Promovendus
Persoon: Prom. : Promovendus
-
Semih Akbayrak, MSc
- Electrical Engineering, Signal Processing Systems - Promovendus
- Electrical Engineering, Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab - Promovendus
Persoon: Prom. : Promovendus
-
Dmitry Bagaev, MSc
- Electrical Engineering, Signal Processing Systems - Promovendus
- Electrical Engineering, Bayesian Intelligent Autonomous Systems - Promovendus
Persoon: Prom. : Promovendus
projecten
- 1 Actief
-
CoHear: Hearing Care Collaborative Hearing Device Design
de Vries, A., van de Laar, T. W., Senoz, I., Akbayrak, S., Podusenko, A., Bagaev, D., van Erp, B., van der Hagen, D., van der Hagen, D., Lukashchuk, M. & de Vries, A.
2/01/17 → 30/09/24
Project: Onderzoek direct
-
Active Inference and Epistemic Value in Graphical Models
Laar, T. V. D., Koudahl, M., van Erp, B. & de Vries, B., 6 apr. 2022, In: Frontiers in Robotics and AI. 9, blz. 794464 18 blz., 794464.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand6 Downloads (Pure) -
AIDA: An Active Inference-based Design Agent for Audio Processing Algorithms
Podusenko, A., van Erp, B., Koudahl, M. & de Vries, B., 7 mrt. 2022, In: Frontiers in Signal Processing. 2, 20 blz., 842477.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open AccessBestand16 Downloads (Pure) -
A model-based approach to generating annotated pressure support waveforms
van Diepen, A., Bakkes, T. H. G. F., de Bie, A., Turco, S., Bouwman, R. A., Woerlee, P. H. & Mischi, M., 10 feb. 2022, (E-publicatie vóór gedrukte publicatie) In: Journal of Clinical Monitoring and Computing. XX, XOnderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access
Datasets
-
Orientation of the arm used for gesture recognition
van Diepen, A. (Ontwerper), de Vries, A. (Ontwerper) & Cox, M. G. H. (Ontwerper), 4TU.Centre for Research Data, 6 jan. 2020
DOI: 10.4121/uuid:6057a153-43dc-4711-b5d9-090f9857a4de
Dataset
Activiteiten
- 4 Congres
-
National Day on Biomedical Engineering: Artificial Intelligence in Medicine
Anouk van Diepen (Deelnemer)
28 nov. 2019 → 29 nov. 2019Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Congres › Wetenschappelijk
-
Annual IEEE EMBS Benelux Chapter Symposium
Anouk van Diepen (Deelnemer)
28 nov. 2019Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Congres › Wetenschappelijk
-
25th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2017
Anouk van Diepen (Deelnemer)
17 aug. 2017 → 2 sep. 2017Activiteit: Types deelname aan of organisatie van een evenement › Congres › Wetenschappelijk
Scripties/Masterproeven
-
A factor graph approach to Gaussian process preference learning
Auteur: Schoonderbeek, M. G., 31 okt. 2014Begeleider: de Vries, A. (Afstudeerdocent 1)
Scriptie/Masterproef: Master
-
A Probabilistic Modeling Approach to One-Shot Gesture Recognition
Auteur: van Diepen, A., 31 mei 2017Begeleider: Cox, M. (Afstudeerdocent 1) & de Vries, B. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/Masterproef: Master
Bestand -
A Real-World Implementation of Active Inference
Auteur: Ergül, B., 29 apr. 2020Begeleider: de Vries, A. (Afstudeerdocent 1)
Scriptie/Masterproef: Master
Bestand