Onderzoeksoutput per jaar
Organisatieprofiel
Introductie / missie
We are an academic research team within the Signal Processing Systems group at Eindhoven University of Technology. Our main research interest focusses on developing autonomous agents that learn through interacting with their environment and using these agents to automate the development of new signal processing systems. Typical application areas include (medical) device personalization, automated vehicle control and robotics.
Our research is strongly inspired by developments in Bayesian machine learning and Computational Neurosciences. An important research focus area is our quest to develop (machine learning) technology to support situated personalization of audio processing systems such as hearing aids.
Highlighted phrase
Developing autonomous agents that learn from their environment.
Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's waar Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab actief is. Deze onderwerplabels komen voort uit het werk van deze leden van de organisatie. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Hearing aids
Engineering en materiaalwetenschappen
Signal processing
Engineering en materiaalwetenschappen
Audition
Engineering en materiaalwetenschappen
Acoustic waves
Engineering en materiaalwetenschappen
Feedback
Engineering en materiaalwetenschappen
Message passing
Engineering en materiaalwetenschappen
Speech enhancement
Engineering en materiaalwetenschappen
Processing
Engineering en materiaalwetenschappen
Netwerk
Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.
Profielen
Semih Akbayrak, MSc
- Faculteit Electrical Engineering, Signal Processing Systems - Promovendus
- Faculteit Electrical Engineering, Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab
Persoon: Prom. : Promovendus, TOIO : Technologisch Ontwerper In Opleiding
Ivan Bocharov, MSc
- Faculteit Electrical Engineering, Signal Processing Systems - Promovendus
- Faculteit Electrical Engineering, Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab
Persoon: Prom. : Promovendus
Marco G.H. Cox
- Faculteit Electrical Engineering, Signal Processing Systems - ex Promovendus
- Faculteit Electrical Engineering, Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab
Persoon: Prom. : Promovendus, Onbekend
Onderzoeksoutput 1999 2019
A factor graph approach to automated design of Bayesian signal processing algorithms
Cox, M., van de Laar, T. & de Vries, B., 1 jan 2019, In : International Journal of Approximate Reasoning. 104, blz. 185-204 20 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review
Open Access
Bestand
Factor Graph
Signal Processing
Signal processing
Message passing
Message Passing
Automated design of Bayesian signal processing algorithms
van de Laar, T., 12 jun 2019, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 183 blz.Onderzoeksoutput: Scriptie › Dissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e) › Academic
Open Access
Bestand
Signal processing
Performance of intelligent lighting sensor networks : analysis, modeling and distributed architectures
Papatsimpa, C., 27 mei 2019, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 141 blz.Onderzoeksoutput: Scriptie › Dissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e) › Academic
Open Access
Bestand
Scripties/masterproeven
A factor graph approach to Gaussian process preference learning
Auteur: Schoonderbeek, M., 31 okt 2014Begeleider: de Vries, A. (Afstudeerdocent 1)
Scriptie/masterproef: Master
A Probabilistic Modeling Approach to One-Shot Gesture Recognition
Auteur: van Diepen, A., 31 mei 2017Begeleider: Cox, M. (Afstudeerdocent 1) & de Vries, B. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand
Machine learning framework for Bayesian signal processing
Auteur: Bagautdinov, T., 31 aug 2013Begeleider: de Vries, A. (Afstudeerdocent 1) & Pechenizkiy, M. (Afstudeerdocent 2)
Scriptie/masterproef: Master
Bestand