Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab

Organisatieprofiel

Introductie / missie

We are an academic research team within the Signal Processing Systems group at Eindhoven University of Technology. Our main research interest focusses on developing autonomous agents that learn through interacting with their environment and using these agents to automate the development of new signal processing systems. Typical application areas include (medical) device personalization, automated vehicle control and robotics.

Our research is strongly inspired by developments in Bayesian machine learning and Computational Neurosciences. An important research focus area is our quest to develop (machine learning) technology to support situated personalization of audio processing systems such as hearing aids. 

Highlighted phrase

Developing autonomous agents that learn from their environment.

Vingerafdruk Duik in de onderzoeksthema's waar Bayesian Intelligent Autonomous Systems Lab actief is. Deze onderwerplabels komen voort uit het werk van deze leden van de organisatie. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Hearing aids Engineering en materiaalwetenschappen
Signal processing Engineering en materiaalwetenschappen
Audition Engineering en materiaalwetenschappen
Acoustic waves Engineering en materiaalwetenschappen
Feedback Engineering en materiaalwetenschappen
Message passing Engineering en materiaalwetenschappen
Speech enhancement Engineering en materiaalwetenschappen
Processing Engineering en materiaalwetenschappen

Netwerk Recente externe samenwerking op landenniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken.

Onderzoeksoutput 1999 2019

2 Citaties (Scopus)

A factor graph approach to automated design of Bayesian signal processing algorithms

Cox, M., van de Laar, T. & de Vries, B., 1 jan 2019, In : International Journal of Approximate Reasoning. 104, blz. 185-204 20 blz.

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftTijdschriftartikelAcademicpeer review

Open Access
Bestand
Factor Graph
Signal Processing
Signal processing
Message passing
Message Passing

Automated design of Bayesian signal processing algorithms

van de Laar, T., 12 jun 2019, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 183 blz.

Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)Academic

Open Access
Bestand
Signal processing

Performance of intelligent lighting sensor networks : analysis, modeling and distributed architectures

Papatsimpa, C., 27 mei 2019, Eindhoven: Technische Universiteit Eindhoven. 141 blz.

Onderzoeksoutput: ScriptieDissertatie 1 (Onderzoek TU/e / Promotie TU/e)Academic

Open Access
Bestand

Scripties/masterproeven

A factor graph approach to Gaussian process preference learning

Auteur: Schoonderbeek, M., 31 okt 2014

Begeleider: de Vries, A. (Afstudeerdocent 1)

Scriptie/masterproef: Master

A Probabilistic Modeling Approach to One-Shot Gesture Recognition

Auteur: van Diepen, A., 31 mei 2017

Begeleider: Cox, M. (Afstudeerdocent 1) & de Vries, B. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master

Bestand

Machine learning framework for Bayesian signal processing

Auteur: Bagautdinov, T., 31 aug 2013

Begeleider: de Vries, A. (Afstudeerdocent 1) & Pechenizkiy, M. (Afstudeerdocent 2)

Scriptie/masterproef: Master

Bestand