Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics

Caspar A.S. Pouw (Ontwerper)
Geert G.M. van der Vleuten (Ontwerper)
Alessandro Corbetta (Ontwerper)
Federico Toschi (Ontwerper)

Dataset

Omschrijving

Python package to create physics-based pedestrian models from crowd measurements

Datum van beschikbaarheid	22 aug. 2024
Uitgever	Zenodo

DOI
10.5281/zenodo.13362270

1 Tijdschriftartikel
1 Preprint

Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics
Pouw, C. A. S. (Corresponding author), van der Vleuten, G. G. M., Corbetta, A. & Toschi, F., 2 dec. 2024, In: Physical Review E. 110, 6, 12 blz., 064102 .
Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Tijdschriftartikel › Academic › peer review

Open Access
Bestand
3 Citaten (Scopus)

97 Downloads (Pure)
Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics
Pouw, C. A. S., van der Vleuten, G. G. M., Corbetta, A. & Toschi, F., 30 jul. 2024, arXiv.org, 13 blz.
Onderzoeksoutput: Werkdocument › Preprint › Academic

Open Access
Bestand
26 Downloads (Pure)

Citeer dit