Doorgaan naar hoofdnavigatie
Doorgaan naar zoeken
Ga verder naar hoofdinhoud
Onderzoeksportaal Eindhoven University of Technology Startpagina
Help en veelgestelde vragen
English
Nederlands
Startpagina
Onderzoekers
Onderzoeksoutput
Organisatie
Activiteiten
Projecten
Prijzen
Pers/Media
Faciliteiten
Datasets
Cursussen
Onderzoeksgebieden
Afstudeerscripties
Zoeken op expertise, naam of affiliatie
Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics
Caspar A.S. Pouw
(Ontwerper)
Geert G.M. van der Vleuten
(Ontwerper)
Alessandro Corbetta
(Ontwerper)
Federico Toschi
(Ontwerper)
Fluids and Flows
Computational Multiscale Transport Phenomena (Toschi)
AI for Complex and Traffic Flows (Corbetta)
EAISI
Intelligent Lighting Institute
Dataset
Overzicht
Onderzoeksoutput
(1)
Omschrijving
Python package to create physics-based pedestrian models from crowd measurements
Datum van beschikbaarheid
22 aug. 2024
Uitgever
Zenodo
DOI
10.5281/zenodo.13362270
Onderzoekersoutput
Onderzoeksoutput per jaar
2024
2024
2024
1
Preprint
Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics
Pouw, C. A. S.
, van der Vleuten, G. G. M.,
Corbetta, A.
&
Toschi, F.
,
30 jul. 2024
,
arXiv.org
,
13 blz.
Onderzoeksoutput
:
Werkdocument
›
Preprint
›
Academic
Open Access
Bestand
Real Life
100%
Physics
100%
Pedestrian
100%
Statistical Analysis
100%
Predictive Capability
50%
4
Downloads (Pure)
Citeer dit
DataSetCite
Pouw, C. A. S. (Ontwerper), van der Vleuten, G. G. M. (Ontwerper), Corbetta, A. (Ontwerper), Toschi, F. (Ontwerper) (
22 aug. 2024
). Data-driven physics-based modeling of pedestrian dynamics. Zenodo.
10.5281/zenodo.13362270