Abstract
In veel praktijksituaties waar de klantenvraag een seizoenspatroon vertoont, is de standaardvoorspelmethode niet meer toepasbaar. Door toenemende assortimenten en kortere productlevenscycli zijn er vaak te weinig verkoopdata om op productniveau nog
betrouwbare voorspelmodellen te bouwen.
In dit artikel worden alternatieve voorspelmethoden aangedragen, die gebaseerd zijn op
het idee van voorspellen op een hoger aggregatieniveau en/of gebruik maken van de correlatie van de vraag in opeenvolgende perioden. Verkoopdata van twee vooraanstaande
Nederlandse groothandels worden gebruikt om de prestaties van de nieuwe en de oude
voorspelmethoden onderling te vergelijken. Tevens volgen uit dit onderzoek praktische
richtlijnen, die voor verschillende situaties aangeven welke voorspelmethode het beste is.
| Original language | English |
|---|---|
| Pages (from-to) | 69-88 |
| Number of pages | 15 |
| Journal | Logistieke kennisbanken |
| Volume | 31 |
| Issue number | 4 |
| Publication status | Published - 2002 |