Nonnegative matrices, generalized eigenvectors and dynamic programming

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionAcademicpeer-review

Abstract

In dieser Arbeit geben wir eine detaillierte Analyse der Struktur einer Menge von nicht-negativen Matrizen (nicht notwendig stochastisch), die in verschiedenen Rekursionsgleichungen bei dynamischen Programmierungsproblemen eine Rolle spielt (Markoffsehe Entscheidungsprozesse, Leontief Substitutionssysteme). Wir behandeln das asymptotische Verhalten der Wertiteration bei diesen Problemen und geben eine Anwendung die sich bei der Untersuchung von sensitiven Optimalitätskriterien Markoffsehen Entscheidungsprozessen ergibt.
Original languageEnglish
Title of host publicationDGOR
Subtitle of host publicationPapers of the Annual Meeting/Vorträge der Jahrestagung
EditorsG. Fandel, D. Fischer, H.C. Pfohl, K.P. Schuster, J. Schwarze
Place of PublicationBerlin
PublisherSpringer
Chapter92
Pages492-499
Number of pages8
ISBN (Electronic)978-3-642-68118-9
ISBN (Print)3-540-10801-7, 978-3-540-10801-6
DOIs
Publication statusPublished - 1981
Event9th Annual Meeting of DGOR - Essen, Germany
Duration: 24 Sep 198026 Sep 1980

Publication series

NameOperations Research Proceedings (ORP)
Volume1980

Conference

Conference9th Annual Meeting of DGOR
CountryGermany
CityEssen
Period24/09/8026/09/80

Fingerprint Dive into the research topics of 'Nonnegative matrices, generalized eigenvectors and dynamic programming'. Together they form a unique fingerprint.

  • Cite this

    Zijm, W. H. M. (1981). Nonnegative matrices, generalized eigenvectors and dynamic programming. In G. Fandel, D. Fischer, H. C. Pfohl, K. P. Schuster, & J. Schwarze (Eds.), DGOR: Papers of the Annual Meeting/Vorträge der Jahrestagung (pp. 492-499). (Operations Research Proceedings (ORP); Vol. 1980). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-68118-9_92