Abstract
Naar schatting zijn tenminste 80% van de gebouwen ‘besmet’ door fouten in gebouwgebonden installaties. Die fouten zorgen voor suboptimale prestaties met soms wel 25% energieverlies. Ook zorgen die fouten vaak voor comfortklachten van gebruikers. Digitalisering en AI-gebaseerde tools in gebouwen kunnen helpen bij het vroegtijdig identificeren van die fouten binnen installaties. Dit artikel informeert u over de ontwikkelingen binnen het Brains4Buildings project ten behoeve van Automatische Fout Detectie en Diagnose (AFDD).
| Translated title of the contribution | Automatic Fault Detection and Diagnosis within reach? |
|---|---|
| Original language | Dutch |
| Pages (from-to) | 12-17 |
| Number of pages | 6 |
| Journal | TVVL Magazine |
| Volume | 2 |
| Publication status | Published - 1 Apr 2025 |
Cite this
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver