Analyse van het gedrag in MOOCs voor verbeteringen in de onderwijspraktijk

Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionAcademicpeer-review

Abstract

Het voorspellen van studentsucces is een veelvoorkomend onderwerp in learning analytics. In deze studie voorspellen we studentsucces in een MOOC, wat onderdeel was van een campusvak op masterniveau. Hierbij definieren we studentsucces als het behalen van persoonlijke leerdoelen. Naast algemene frequenties van activiteiten worden ook de frequenties van activiteiten van specifieke lesmaterialen en de volgorde van activiteiten geanalyseerd. Correlaties, meervoudige lineaire regressie en process mining laten zien dat meer activiteit in de MOOC en het verspreiden van de activiteit in de MOOC over meerdere dagen positief gerelateerd zijn aan studentsucces. Alhoewel de algemene frequenties tot meer generaliseerbare resultaten leiden, blijken de frequenties in specifieke lesmaterialen en de volgorde van activiteiten meer inzichtelijk voor directe verbeteringen in de onderwijspraktijk.
Original languageDutch
Title of host publicationOnderwijs Research Dagen
Publication statusPublished - 2017
Event2017 Onderwijs Research Dagen (ORD 2017), 28-30 2017, Antwerpen, Belgie: Onderwijs / Onderzoek met impact - Universiteit van Antwerpen, Antwerpen, Belgium
Duration: 28 Jun 201730 Jun 2017
http://www.ord2017.be/
http://www.ord2017.be

Conference

Conference2017 Onderwijs Research Dagen (ORD 2017), 28-30 2017, Antwerpen, Belgie
Abbreviated titleORD2017
CountryBelgium
CityAntwerpen
Period28/06/1730/06/17
Internet address

Cite this