Malpractice medica durante la pandemia: una ricerca

Press/Media: Public Engagement Activities

Description

L’articolo premiato propone un approccio predittivo basato sulla logica fuzzy, utile per analizzare, in base ai posti letto a disposizione, le richieste di indennizzo pre e post-pandemia, presentate dai pazienti che hanno lamentato danni da malpractice medica. L’articolo analizza le questioni legali ed etiche legate all’utilizzo di sistemi di Intelligenza Artificiale per prendere decisioni critiche che abbiano un impatto significativo sui pazienti, come ad esempio l’impiego dell’intelligenza computazionale per supportare le scelte gestionali relative all’assegnazione dei posti letto ospedalieri ad aree COVID. Per validare proposta e approccio sono stati presi in considerazione ed elaborati i dati amministrativi pubblici del Servizio Sanitario Nazionale (NHS) del Regno Unito, tra il 2018 e il 2021.

Period29 Aug 2022

Media coverage

1

Media coverage

  • TitleMalpractice medica durante la pandemia: una ricerca
    Degree of recognitionNational
    Media name/outletLIUC
    Media typeWeb
    Country/TerritoryItaly
    Date29/08/22
    DescriptionLa collaborazione nasce sulla scorta di un Progetto di Ricerca di Ateneo attivato nel corso del 2021, con la composizione di un gruppo multidisciplinare che voleva applicare competenze informatiche, gestionali e legali, all’interno dello specifico contesto sanitario, in particolare nella logica di supportare le decisioni manageriali delle strutture ospedaliere da sempre in prima linea nella gestione delle ondate pandemiche e in forte criticità sul numero di posti letto da assegnare alle attività COVID e non COVID.
    URLhttps://www.liuc.it/ricerca/pubblicazioni/malpractice-medica-durante-la-pandemia-una-ricerca/
    PersonsChiara Gallese-Nobile, Marco Nobile, Caro E.M. Fuchs, Elena Falletti, Lucrezia Ferrario, Fabrizio Schettini, Emanuela Foglia, Simone G. Riva